langchain.agents.initialize.initialize_agent¶
- langchain.agents.initialize.initialize_agent(tools: Sequence[BaseTool], llm: BaseLanguageModel, agent: Optional[AgentType] = None, callback_manager: Optional[BaseCallbackManager] = None, agent_path: Optional[str] = None, agent_kwargs: Optional[dict] = None, *, tags: Optional[Sequence[str]] = None, **kwargs: Any) AgentExecutor[source]¶
自版本 0.1.0 已弃用： 请使用新的代理构造函数方法，如 create_react_agent、create_json_agent、create_structured_chat_agent 等。
加载指定工具和 LLM 的代理执行器。
- 参数
tools (Sequence[BaseTool]) – 本代理可访问的工具列表。
llm (基础语言模型) – 作为代理使用的主要语言模型。
agent (可选 [AgentType]) – 要使用的代理类型。如果为 None 且未设置 agent_path，则默认为 AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION。默认为 None。
callback_manager (可选 [BaseCallbackManager]) – 要使用的 CallbackManager。如果未提供，将使用全局回调管理器。默认为 None。
agent_path (可选 [字符串]) – 要使用的已序列化代理的路径。如果为 None 且 agent 也为 None，则默认为 AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION。默认为 None。
agent_kwargs (可选 [字典]) – 要传递给底层代理的额外关键字参数。默认为 None。
tags (可选 [字符串序列]) – 应用到跟踪运行的标记。默认为 None。
kwargs （任何） – 传递给代理执行器的小额外关键字参数。
- 返回值
一个代理执行器。
- 抛出
ValueError – 如果指定了 agent 和 agent_path。
ValueError – 如果 agent 不是有效的代理类型。
ValueError – 如果 agent 和 agent_path 都为 None。
- 返回类型