langchain_google_vertexai
1.0.8¶
langchain_google_vertexai.callbacks
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类¶
跟踪 VertexAI 信息的回调处理器。 |
langchain_google_vertexai.chains
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函数¶
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创建一个使用OpenAI函数的可运行序列。 |
根据用户定义的函数获取相应的输出解析器。 |
langchain_google_vertexai.chat_models
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Google VertexAI基于聊天模型的包装器。
类¶
Google Cloud Vertex AI聊天模型集成。 |
langchain_google_vertexai.embeddings
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类¶
枚举类型。 |
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枚举类型。 |
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Google Cloud VertexAI嵌入模型。 |
langchain_google_vertexai.evaluators
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类¶
评估预测字符串的困惑度。 |
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评估预测字符串的困惑度。 |
langchain_google_vertexai.functions_utils
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类¶
将输出解析为pydantic对象。 |
langchain_google_vertexai.gemma
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类¶
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用于mypy类型检查以识别model_name作为有效参数。 |
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用于mypy类型检查以识别model_name作为有效参数。 |
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从HuggingFace加载的本地gemma模型。 |
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从Kaggle加载的本地gemma聊天模型。 |
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通过解析和验证从关键字参数输入的数据创建新模型。 |
函数¶
将消息列表转换为Gemma的聊天提示。 |
langchain_google_vertexai.llms
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类¶
Google Vertex AI 大型语言模型。 |
langchain_google_vertexai.model_garden
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类¶
通过解析和验证从关键字参数输入的数据创建新模型。 |
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Vertex AI 模型花园提供的大型语言模型。 |
langchain_google_vertexai.utils
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函数¶
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在某些模型的内容中创建缓存。 |
langchain_google_vertexai.vectorstores
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类¶
在 Google Cloud DataStore 中存储文档。 |
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用于检索文档的关键、文本存储的抽象接口。 |
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在 Google Cloud Storage 中存储文档。 |
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使用 Vector Search 处理搜索和索引并存储文档在 Google Cloud Storage 的 VertexAI VectorStore。 |
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具有 DataStore 文档存储的 VectorSearch。 |
别名 |
langchain_google_vertexai.vision_models
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类¶
将 Image Captioning 模型作为 LLM 实现。 |
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将 Image Captioning 模型作为聊天实现。 |
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给定图像和提示,编辑图像。 |
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从提示中生成图像。 |
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视觉 QnA 模型的聊天实现 |