`langchain_cohere` 0.2.1rc0¶

`langchain_cohere.chains`¶

函数¶

`chains.summarize.summarize_chain.create_summarize_prompt`([...])	为该代理创建提示。:param system_message: 将用作提示中第一条的系统消息。:param extra_prompt_messages: 将放在系统消息和新的用户输入之间的提示消息。
`chains.summarize.summarize_chain.load_summarize_chain`(llm)

`langchain_cohere.chat_models`¶

类¶

chat_models.ChatCohere

实现了Cohere的基ChatModel（和BaseLanguageModel）接口，使用了Cohere的大语言模型。

函数¶

`chat_models.get_cohere_chat_request`(messages, *)	获取Cohere聊天API的请求。
`chat_models.get_role`(message)	获取消息的角色。

`langchain_cohere.common`¶

类¶

common.CohereCitation(start, end, text, ...)

Cohere具有细粒度的引用，用于指定文本的精确部分。

`langchain_cohere.csv_agent`¶

函数¶

`csv_agent.agent.count_words_in_file`(file_path)
`csv_agent.agent.create_csv_agent`(llm, path)	使用指定的语言模型创建CSV代理。
`csv_agent.agent.create_prompt`([...])	为该代理创建提示。
`csv_agent.tools.get_file_peek_tool`()
`csv_agent.tools.get_file_read_tool`()
`csv_agent.tools.get_python_tool`()	返回一个将执行Python代码并返回输出的工具。

`langchain_cohere.embeddings`¶

类¶

embeddings.CohereEmbeddings

实现了嵌入接口，使用Cohere的文本表示语言模型。

`langchain_cohere.llms`¶

类¶

`llms.BaseCohere`	Cohere模型的基础类。
`llms.Cohere`	Cohere大语言模型。

函数¶

`llms.acompletion_with_retry`(llm，**kwargs)	使用tenacity重复尝试完成调用。
`llms.completion_with_retry`(llm，**kwargs)	使用tenacity重复尝试完成调用。
`llms.enforce_stop_tokens`(text，stop)	一旦出现任何停用词即切断文本。

`langchain_cohere.rag_retrievers`¶

类¶

rag_retrievers.CohereRagRetriever

Cohere聊天API与RAG结合。

`langchain_cohere.react_multi_hop`¶

类¶

react_multi_hop.parsing.CohereToolsReactAgentOutputParser

将消息解析为代理动作/完成。

函数¶

`react_multi_hop.agent.create_cohere_react_agent`(...)	创建一个代理，该代理能够按照顺序使用多个工具完成任务。
`react_multi_hop.parsing.parse_actions`	从模型输出中解析动作选择。
`react_multi_hop.parsing.parse_answer_with_prefixes`(...)	将字符串解析为键值对，
`react_multi_hop.parsing.parse_citations`(...)	将基于解析的动作和文本文档（从convert_to_documents）解析为一个(generation, CohereCitation列表)元组。
`react_multi_hop.parsing.parse_jsonified_tool_use_generation`(...)	解析模型生成的jsonified动作。
`react_multi_hop.prompt.convert_to_documents`(...)	将观察结果转换为'document'字典
`react_multi_hop.prompt.create_directly_answer_tool`()	directly_answer是一个特殊工具，它始终作为可用工具提供给模型。
`react_multi_hop.prompt.multi_hop_prompt`(...)	返回的函数生成一个适合多跳的BasePromptTemplate。
`react_multi_hop.prompt.render_intermediate_steps`(...)	将代理的中断步骤渲染到提示内容中。
`react_multi_hop.prompt.render_messages`(messages)	将一个或多个BaseMessage实现渲染到提示内容中。
`react_multi_hop.prompt.render_observations`(...)	将代理的中断步骤的'output'部分渲染到提示内容中。
`react_multi_hop.prompt.render_role`(message)	将消息的角色渲染到提示内容中。
`react_multi_hop.prompt.render_structured_preamble`([...])	渲染提示内容的结构化前言部分。
`react_multi_hop.prompt.render_tool`	将工具渲染到提示内容中
`react_multi_hop.prompt.render_tool_args`(工具)	渲染工具提示内容的“参数”部分。
`react_multi_hop.prompt.render_tool_signature`(工具)	将工具的签名渲染到提示内容中。
`react_multi_hop.prompt.render_type`(类型, ...)	将工具的类型渲染到提示内容中。