langchain.agents.agent_types.AgentType¶
- class langchain.agents.agent_types.AgentType(value)[source]¶
自版本 0.1.0 已弃用： 请使用
new agent constructor methods like create_react_agent, create_json_agent, create_structured_chat_agent, etc.代替。用于代理类型的枚举。
请参阅文档： https://python.langchain.ac.cn/docs/modules/agents/agent_types/
- ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION = 'zero-shot-react-description'¶
在采取行动之前进行推理步骤的零样本代理。
- REACT_DOCSTORE = 'react-docstore'¶
在采取行动之前进行推理步骤的零样本代理。
此代理可以访问文档存储，允许它在回答问题的过程中查找相关信息。
- SELF_ASK_WITH_SEARCH = 'self-ask-with-search'¶
将复杂问题分解为一系列更简单问题的代理。
此代理使用搜索工具查找更简单问题的答案，以便回答原始的复杂问题。
- CONVERSATIONAL_REACT_DESCRIPTION = 'conversational-react-description'¶
- CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION = 'chat-zero-shot-react-description'¶
在采取行动之前进行推理步骤的零样本代理。
该代理旨在与
- CHAT_CONVERSATIONAL_REACT_DESCRIPTION = 'chat-conversational-react-description'¶
- STRUCTURED_CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION = 'structured-chat-zero-shot-react-description'¶
针对聊天模型优化的零样本 GC 反应代理。
此代理能够调用具有多个输入的工具。
- OPENAI_FUNCTIONS = 'openai-functions'¶
针对使用 open AI 函数优化的代理。
- OPENAI_MULTI_FUNCTIONS = 'openai-multi-functions'¶