langchain_community.vectorstores.clickhouse.ClickhouseSettings

class langchain_community.vectorstores.clickhouse.ClickhouseSettings

基类: BaseSettings

ClickHouse 客户端配置。

属性

host (str)连接 MyScale 后端的 URL。

默认值为‘localhost’。

port (int) : 使用 HTTP 连接的 URL 端口。默认值为 8443。username (str) : 登录的用户名。默认值为 None。password (str) : 登录的密码。默认值为 None。secure (bool) : 通过安全连接连接到服务器。默认值为 False。index_type (str): 索引类型字符串。index_param (list): 索引构建参数。index_query_params(dict): 索引查询参数。database (str) : 查找表的数据库名称。默认值为 ‘default’。table (str) : 要操作的表名称。

默认值为‘vector_table’。

metric (str)计算距离的度量标准，

支持的包括（‘angular’，‘euclidean’，‘manhattan’，‘hamming’，‘dot’）。默认值为‘angular’。 https://github.com/spotify/annoy/blob/main/src/annoymodule.cc#L149-L169

column_map (Dict)将列名映射到 langchain 的列类型映射

语义。必须包含键：text、id、vector，必须与列数相同。例如：.. code-block:: python

{

‘id’: ‘text_id’，‘uuid’: ‘global_unique_id’，‘embedding’: ‘text_embedding’，‘document’: ‘text_plain’，‘metadata’: ‘metadata_dictionary_in_json’，

}

默认为恒等映射。

通过解析并验证关键字参数中的输入数据来创建新模型。

如果输入数据无法解析为有效模型，则引发 ValidationError。

paramcolumn_map: Dict[str, str] = {'document': 'document', 'embedding': 'embedding', 'id': 'id', 'metadata': 'metadata', 'uuid': 'uuid'}

paramdatabase : str = 'default'

paramhost : str = 'localhost'

paramindex_param : Optional[Union[List, Dict]] = ["'L2Distance'", 100]

参数 index_query_params: 类型 Dict[str，str] = {}

参数 index_type: 类型 Optional[str] = 'annoy'

参数 metric: 类型 str = 'angular'

参数 password: 类型 Optional[str] = None

参数 port: 类型 int = 8123

参数 secure: 类型 bool = False

参数 table: 类型 str = 'langchain'

参数 username: 类型 Optional[str] = None

使用 ClickhouseSettings 的示例

• ClickHouse