langchain_experimental.tabular_synthetic_data.openai.create_openai_data_generator¶
- langchain_experimental.tabular_synthetic_data.openai.create_openai_data_generator(output_schema: Union[Dict[str, Any], Type[BaseModel]], llm: ChatOpenAI, prompt: BasePromptTemplate, output_parser: Optional[BaseLLMOutputParser] = None, **kwargs: Any) SyntheticDataGenerator[source]¶
创建为 OpenAI 模型量身定制的 SyntheticDataGenerator 实例。
此函数创建一个 LLM 链，该链基于提供的模式、语言模型和提示模板，专为结构化输出而设计。生成的链随后用于实例化并返回 SyntheticDataGenerator。
- 参数
output_schema (Union[Dict[str, Any], Type[BaseModel]]) – 预期输出的模式
a (输出。可以是表示有效 JsonSchema 的字典，或者) –
class. (Pydantic BaseModel) –
llm (ChatOpenAI) – 要使用的 OpenAI 语言模型。
prompt (BasePromptTemplate) – 用于生成提示的模板。
output_parser (Optional[BaseLLMOutputParser], optional) – 用于处理模型输出的解析器。
provided (处理模型输出。如果没有提供) –
inferred (将使用默认解析器) –
types. (从函数类型推断) –
kwargs (Any) – 要传递给的其他关键字参数
create_structured_output_chain。 –
- 返回类型
返回: SyntheticDataGenerator: 使用构建的链设置的数据生成器实例。
- 用法
要生成具有结构化输出的合成数据，首先定义您期望的输出模式。然后，使用此函数创建一个 SyntheticDataGenerator 实例。获得生成器后，您可以利用其方法生成所需的合成数据。