langchain_qdrant.sparse_embeddings.SparseEmbeddings¶
- class langchain_qdrant.sparse_embeddings.SparseEmbeddings[source]¶
为与 Qdrant 一起使用的稀疏嵌入模型提供接口。
方法
__init__()aembed_documents(texts)异步嵌入搜索文档。
aembed_query(text)异步嵌入查询文本。
embed_documents(texts)嵌入搜索文档。
embed_query(text)嵌入查询文本。
- __init__()¶
- async aembed_documents(texts: List[str]) List[SparseVector][source]¶
异步嵌入搜索文档。
- 参数
texts (列表[字符串]) –
- 返回类型
列表[SparseVector]
- async aembed_query(text: 字符串) SparseVector[source]¶
异步嵌入查询文本。
- 参数
text (字符串) –
- 返回类型
- 抽象 embed_documents(texts: List[str]) List[SparseVector][source]¶
嵌入搜索文档。
- 参数
texts (列表[字符串]) –
- 返回类型
列表[SparseVector]
- 摘要 embed_query(text: str) SparseVector[源代码]¶
嵌入查询文本。
- 参数
text (字符串) –
- 返回类型