langchain_community.retrievers.pinecone_hybrid_search.create_index

langchain_community.retrievers.pinecone_hybrid_search.create_index(contexts: List[str], index: Any, embeddings: Embeddings, sparse_encoder: Any, ids: Optional[List[str]] = None, metadatas: Optional[List[dict]] = None, namespace: Optional[str] = None) → None

从一系列上下文中创建索引。

它将直接修改索引参数！

参数

• contexts (列表[字符串]) – 要嵌入的上下文字符串列表。

• index (任何) – 要使用的索引。

• embeddings (Embeddings) – 要使用的嵌入模型。

• sparse_encoder (任何) – 要使用的稀疏编码器。

• ids (可选[列表[字符串]]) – 文档的id列表。

• metadatas (可选[列表[字典]]) – 文档的元数据列表。

• namespace (可选[字符串]) –

返回类型

无