`langchain_core.messages.system`.SystemMessage¶

class langchain_core.messages.system.SystemMessage[source]¶

基类: BaseMessage

用于启动AI行为的消息。

系统消息通常作为一系列输入消息中的第一个传入。

示例

from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage

messages = [
    SystemMessage(
        content="You are a helpful assistant! Your name is Bob."
    ),
    HumanMessage(
        content="What is your name?"
    )
]

# Define a chat model and invoke it with the messages
print(model.invoke(messages))

以位置参数传入内容。

参数

content – 消息的字符串内容。
kwargs – 传递到消息的额外字段。

param additional_kwargs: dict [Optional]¶

保留用于与消息相关的附加有效载荷数据。

例如，对于一条来自 AI 的消息，这可能包括模型提供者编码的工具调用。

param content: Union[str, List[Union[str, Dict]]] [Required]¶: 消息的字符串内容。

param id: Optional[str] = None¶: 一个可选的、唯一的消息标识符。这最好由创建消息的服务提供者/模型提供。

param name: Optional[str] = None¶

一个可选的消息名称。

这可以用来为消息提供一个可读的名称。

该字段的用途是可选的，是否使用由模型实现决定。

param response_metadata: dict [Optional]¶: 响应元数据。例如：响应头、对数概率、令牌计数。

param type: Literal['system'] = 'system'¶: 消息的类型（用于序列化）。默认为“system”。

pretty_print() → None¶

返回类型: None

pretty_repr(html: bool = False) → str¶

获取消息的直观表示。

参数: html (布尔值) – 是否将消息格式化为HTML。如果为True，消息将以HTML标签格式化。默认为False。
返回: 消息的直观表示。
返回类型: 字符串

langchain_core.messages.system.SystemMessage¶

使用SystemMessage的示例¶

`langchain_core.messages.system`.SystemMessage¶