langchain.memory.buffer_window.ConversationBufferWindowMemory

class langchain.memory.buffer_window.ConversationBufferWindowMemory

基类: BaseChatMemory

用于存储特定大小窗口内对话记忆的缓冲区。

param ai_prefix: str = 'AI'

param chat_memory: BaseChatMessageHistory [可选]

param human_prefix: str = 'Human'

param input_key: 可选[str] = None

param k: int = 5

缓冲区中存储的消息数量。

param output_key: 可选[str] = None

param return_messages: bool = False

async aclear() → None

清除内存内容。

返回类型

None

async aload_memory_variables(inputs: Dict[str, Any]) → Dict[str, Any]

根据传入到链中的文本输入异步返回键值对。

参数

inputs (Dict[str, Any]) – 链的输入。

返回

键值对的字典。

返回类型

Dict[str, Any]

async asave_context(inputs: Dict[str, Any], outputs: Dict[str, str]) → None

将本对话中的上下文保存到缓冲区中。

参数

• inputs (Dict[str, Any]) –

• outputs (Dict[str, str]) –

返回类型

None

clear() → None

清除内存内容。

返回类型

None

load_memory_variables(inputs: Dict[str, Any]) → Dict[str, Any]

返回历史缓冲区。

参数

inputs (Dict[str, Any]) –

返回类型

Dict[str, Any]

save_context(inputs: Dict[str, Any], outputs: Dict[str, str]) → None

将本对话中的上下文保存到缓冲区中。

参数

• inputs (Dict[str, Any]) –

• outputs (Dict[str, str]) –

返回类型

None

属性 buffer: Union[str, List[BaseMessage]]

内存的字符串缓冲区。

属性 buffer_as_messages: List[BaseMessage]

如果 return_messages 为 True，将缓冲区作为消息列表暴露。

属性 buffer_as_str: str

如果 return_messages 为 False，将缓冲区作为字符串暴露。

使用 ConversationBufferWindowMemory 的示例

• Baseten

• OpaquePrompts