`langchain_community.llms.bedrock`.BedrockBase¶

class langchain_community.llms.bedrock.BedrockBase[source]¶

Bases: BaseModel, ABC

Bedrock模型的基础类。

通过解析和验证关键字参数传入的数据来创建一个新的模型。

如果输入数据无法解析成有效的模型，将引发ValidationError异常。

参数 credentials_profile_name: Optional[str] = None¶: 在~/.aws/credentials或~/.aws/config文件中的配置文件名，该文件中指定了访问密钥或角色信息。如果未指定，将使用默认的凭证配置文件，或者在EC2实例上使用IMDS中的凭证。请参阅：[https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/credentials.html](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/credentials.html)

参数 guardrails: Optional[Mapping[str, Any]] = {'id': None, 'trace': False, 'version': None}}¶

一个用于配置Bedrock守卫线的可选字典。

此字段“guardrails”包含两个键：“id”和“version”，它们应该是字符串，但初始值设置为None。它用于确定是否启用了特定的守卫线以及是否正确设置了。

示例：llm = Bedrock(model_id="<model_id>", client=<bedrock_client>,

model_kwargs={}, guardrails={

“id”: “<guardrail_id>”, “version”: “<guardrail_version>”})

要启用守卫线的跟踪，将“trace”键设置为True并向“generate”和“_call”方法的“run_manager”参数传递一个回调处理程序。

示例：llm = Bedrock(model_id="<model_id>", client=<bedrock_client>,

model_kwargs={}, guardrails={

“id”: “<guardrail_id>”, “version”: “<guardrail_version>”, “trace”: True},

callbacks=[BedrockAsyncCallbackHandler()])

有关回调处理程序的信息，请参阅：[https://python.langchain.ac.cn/docs/modules/callbacks/](https://python.langchain.ac.cn/docs/modules/callbacks/)

class BedrockAsyncCallbackHandler(AsyncCallbackHandler)

async def on_llm_error(: self, error: BaseException, **kwargs: Any,
) -> Any: reason = kwargs.get(“reason”) if reason == “GUARDRAIL_INTERVENED”

…处理守卫线干预的逻辑…

参数 model_id: str [必需]¶: 要调用的模型的 ID，例如，amazon.titan-text-express-v1，这等价于 list-foundation-models api 中的 modelId 属性。对于自定义和预配的模型，需要 ARN 值。

参数 provider: 可选[str] = None¶: 模型提供商，例如，amazon, cohere, ai21 等。如果不提供，将从模型 ID 的开头上提取提供者，例如在 ‘amazon.titan-text-express-v1’ 中为 ‘amazon’。对于没有提供提供者的模型 ID，例如与此关联有 ARN 的自定义和预配模型，应提供此值。

参数 provider_stop_sequence_key_name_map: 映射[str, str] = {'ai21': 'stop_sequences', 'amazon': 'stopSequences', 'anthropic': 'stop_sequences', 'cohere': 'stop_sequences', 'mistral': 'stop'}¶

参数 region_name: 可选[str] = None¶: AWS 区域，例如 us-west-2。如果未在此提供，将回退到 AWS_DEFAULT_REGION 环境变量或 ~/.aws/config 中指定的区域。

langchain_community.llms.bedrock.BedrockBase¶