langchain_mongodb.index.create_vector_search_index

langchain_mongodb.index.create_vector_search_index(collection: Collection, index_name: str, dimensions: int, path: str, similarity: str, filters: Optional[List[Dict[str, str]]] = None, *, wait_until_complete: Optional[float] = None) → None

创建向量搜索索引的实验性实用函数

参数

• collection (Collection) – MongoDB 集合

• index_name (str) – 索引名称

• dimensions (int) – 嵌入中的维数数量

• path (str) – 矢量嵌入的字段

• similarity (str) – 用于索引的相似度得分

• filters (List[Dict[str, str]]) – 索引定义的附加过滤器

• wait_until_complete (Optional[float]) – 如果提供，等待直到搜索索引准备就绪的秒数

返回类型

None