langchain_community.graphs.networkx_graph.NetworkxEntityGraph

class langchain_community.graphs.networkx_graph.NetworkxEntityGraph(graph: Optional[Any] = None)

用于实体图操作的 Networkx 包装器。

安全提示：确保数据库连接使用具有窄范围权限的凭证

（只包括必要的权限）。如果未这样做，可能会导致数据损坏或丢失，因为调用代码可能会尝试执行导致删除、数据变异（如果适当提示）或读取敏感数据的命令。避免这种负面结果的最好方法是（根据情况）限制与该工具一起使用的凭证所赋予的权限。

有关更多信息，请参阅https://python.langchain.ac.cn/docs/security。

创建一个新图。

方法

__init__([图])	创建一个新图。
add_node(节点)	在图中添加节点。
add_triple(知识三元组)	向图中添加三元组。
clear()	清除图。
clear_edges()	清除图边。
delete_triple(知识三元组)	从图中删除三元组。
draw_graphviz(**kwargs)	提供更好的绘图
from_gml(gml路径)
get_entity_knowledge(实体[， 深度])	获取实体信息。
get_neighbors(节点)	返回给定节点的相邻节点。
get_number_of_nodes()	获取图中的节点数。
get_topological_sort()	根据因果关系对图中的实体名称进行排序。
get_triples()	获取图中的所有三元组。
has_edge(source_node, destination_node)	返回图形中是否有给定节点之间的边。
has_node(node)	判断图形中是否包含给定节点。
remove_edge(source_node, destination_node)	从图形中移除边。
remove_node(node)	从图形中移除节点。
write_to_gml(path)

参数

graph (可选[任意类型]) –

__init__(graph: Optional[Any] = None) → None

创建一个新图。

参数

graph (可选[任意类型]) –

返回类型

None

add_node(node: str) → None

在图中添加节点。

参数

node (字符串) –

返回类型

None

add_triple(knowledge_triple: KnowledgeTriple) → None

向图中添加三元组。

参数

knowledge_triple (知识三元组) –

返回类型

None

clear() → None

清除图。

返回类型

None

clear_edges() → None

清除图边。

返回类型

None

delete_triple(knowledge_triple: KnowledgeTriple) → None

从图中删除三元组。

参数

knowledge_triple (知识三元组) –

返回类型

None

draw_graphviz(**kwargs: Any) → None

提供更好的绘图

在 jupyter 笔记本中的用法

>>> from IPython.display import SVG
>>> self.draw_graphviz_svg(layout="dot", filename="web.svg")
>>> SVG('web.svg')

参数

kwargs (Any) –

返回类型

None

classmethod from_gml(gml_path: str) → NetworkxEntityGraph

参数

gml_path (str) –

返回类型

NetworkxEntityGraph

get_entity_knowledge(entity: str, depth: int = 1) → List[str]

获取实体信息。

参数

• entity (str) –

• depth (int) –

返回类型

str[]

get_neighbors(node: str) → List[str]

返回给定节点的相邻节点。

参数

node (字符串) –

返回类型

str[]

get_number_of_nodes() → int

获取图中的节点数。

返回类型

int

get_topological_sort() → List[str]

根据因果关系对图中的实体名称进行排序。

返回类型

str[]

get_triples() → List[Tuple[str, str, str]]

获取图中的所有三元组。

返回类型

List[Tuple[str, str, str]]

has_edge(source_node: str, destination_node: str) → bool

返回图形中是否有给定节点之间的边。

参数

• source_node (str) –

• destination_node (str) –

返回类型

bool

has_node(node: str) → bool

判断图形中是否包含给定节点。

参数

node (字符串) –

返回类型

bool

remove_edge(source_node: str, destination_node: str) → None

从图形中移除边。

参数

• source_node (str) –

• destination_node (str) –

返回类型

None

remove_node(node: str) → None

从图形中移除节点。

参数

node (字符串) –

返回类型

None

write_to_gml(path: str) → None

参数

路径 (str) –

返回类型

None

使用 NetworkxEntityGraph 的示例

• 网络X