langchain_community.graphs.age_graph.AGEGraph

class langchain_community.graphs.age_graph.AGEGraph(graph_name: str, conf: Dict[str, Any], create: bool = True)

Apache AGE 组件的图形操作包装器。

参数

• graph_name (str) – 要连接或创建的图形名称

• conf (Dict[str, Any]) – 直接传递给 psycopg2.connect 的 pgsql 连接配置

• create (bool) – 如果为 True 且图形不存在，则尝试创建它

安全注意：确保数据库连接使用具有有限权限的凭证

，否则可能导致数据损坏或丢失，因为调用代码可能会尝试执行会导致删除、数据修改（如果适当提示）或读取敏感数据（如果数据库中存在此类数据）的命令。为了防止此类负面影响，最好的做法是（根据情况）限制与该工具一起使用的凭证所赋予的权限。

有关更多信息，请参阅 https://python.langchain.ac.cn/docs/security。

创建一个新的 AGEGraph 实例。

属性

get_schema	返回图的架构
get_structured_schema	返回图的约定结构架构
label_regex
types

方法

__init__(graph_name, conf[, create])	创建一个新的 AGEGraph 实例。
add_graph_documents(graph_documents[, ...])	将图文档列表插入到图中
clean_graph_labels(label)	从标签中删除任何不允许的字符，并以 '_' 替换
query(query[, params])	通过将 cypher 查询转换为与 age 兼容的查询，执行它并转换结果来查询图
refresh_schema()	通过更新可用的标签、关系和属性来刷新图的架构信息

__init__(graph_name: str, conf: Dict[str, Any], create: bool = True) → None

创建一个新的 AGEGraph 实例。

参数

• graph_name (str) –

• conf (Dict[str, Any]) –

• create (bool) –

返回类型

None

add_graph_documents(graph_documents: List[GraphDocument], include_source: bool = False) → None

将图文档列表插入到图中

参数

• graph_documents (List[GraphDocument]) – 要插入的文档列表

• include_source (bool) – 如果为 True，则对于提及节点的 MENTIONS 边添加来源节点到实体中

返回值

None

返回类型

None

静态clean_graph_labels(label: str) → str

从标签中删除任何不允许的字符，并用 '_' 替换

参数

label (str) – 原始标签

返回值

标签的清洗版本

返回类型

str

query(query: str, params: dict = {}) → List[Dict[str, Any]]

通过将 cypher 查询转换为与 age 兼容的查询，执行它并转换结果来查询图

参数

• query (str) – 需要执行的一个Cypher查询

• params (dict) – 查询的参数（在此实现中未使用）

返回值

包含结果集的字典列表

返回类型

List[Dict[str, Any]]

refresh_schema() → None

通过更新可用的标签、关系和属性来刷新图的架构信息

返回类型

None

使用AGEGraph的示例

• Apache AGE