langchain_experimental.graph_transformers.llm
.create_simple_model¶
- langchain_experimental.graph_transformers.llm.create_simple_model(node_labels: Optional[List[str]] = None, rel_types: Optional[List[str]] = None, node_properties: Union[bool, List[str]] = False, llm_type: Optional[str] = None, relationship_properties: Union[bool, List[str]] = False) Type[_Graph] [source]¶
创建具有可选节点和关系类型的简单图模型。
- 参数
node_labels (可选[列表[字符串]]) – 指定允许的节点类型。默认为None,允许所有节点类型。
rel_types (可选[列表[字符串]]) – 指定允许的关系类型。默认为None,允许所有关系类型。
node_properties (联合[布尔值, 列表[字符串]]) – 指定是否包含节点属性。如果提供列表,则仅包含列表中键的属性。如果为True,则包含所有属性。默认为False。
relationship_properties (联合[布尔值, 列表[字符串]]) – 指定是否包含关系属性。如果提供列表,则仅包含列表中键的属性。如果为True,则包含所有属性。默认为False。
llm_type (可选[字符串]) – 语言模型的类型。默认为None。只有openai支持枚举参数:openai-chat。
- 返回
具有指定约束的图模型。
- 返回类型
类型[_Graph]
- 引发
值错误 – 如果节点或关系属性列表中包含 'id'。