langchain_google_community.gcs_directory
.GCSDirectoryLoader¶
- class langchain_google_community.gcs_directory.GCSDirectoryLoader(project_name: str, bucket: str, prefix: str = '', loader_func: Optional[Callable[[str], BaseLoader]] = None)[source]¶
从GCS目录加载。
使用存储桶和密钥名称初始化。
- 参数
project_name (str) – GCS存储桶所属项目的ID。
bucket (str) – GCS存储桶的名称。
prefix (str) – GCS存储桶的前缀。
loader_func (Optional[Callable[[str], BaseLoader]]) – 基于文件路径参数实例化的加载器函数。如果没有提供,GCSFileLoader将使用其默认加载器。
方法
__init__
(project_name, bucket[, prefix, ...])使用存储桶和密钥名称初始化。
Documents的懒加载。
aload
()将数据加载到Document对象中。
Documents的懒加载。
load
()加载文档。
load_and_split
([text_splitter])加载Documents并将它们拆分为块。
- __init__(project_name: str, bucket: str, prefix: str = '', loader_func: Optional[Callable[[str], BaseLoader]] = None)[source]¶
使用存储桶和密钥名称初始化。
- 参数
project_name (str) – GCS存储桶所属项目的ID。
bucket (str) – GCS存储桶的名称。
prefix (str) – GCS存储桶的前缀。
loader_func (Optional[Callable[[str], BaseLoader]]) – 基于文件路径参数实例化的加载器函数。如果没有提供,GCSFileLoader将使用其默认加载器。
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) List[Document] ¶
加载文档并将它们分割成块。这些块作为文档返回。
不要重写此方法。应考虑将其已弃用!
- 参数
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的 TextSplitter 实例。默认为 RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回值
文档列表。
- 返回类型
列表[Document]