`langchain.evaluation.schema`.AgentTrajectoryEvaluator¶

class langchain.evaluation.schema.AgentTrajectoryEvaluator[source]¶

用于评估代理轨迹的接口。

属性

`requires_input`	该评估器是否需要一个输入字符串。
`requires_reference`	该评估器是否需要一个参考标签。

方法

`__init__`()
`aevaluate_agent_trajectory`(*, prediction, ...)	异步评估轨迹。
`evaluate_agent_trajectory`(*, prediction, ...)	评估轨迹。

__init__()¶

async aevaluate_agent_trajectory(*, prediction: str, agent_trajectory: Sequence[Tuple[AgentAction, str]], input: str, reference: Optional[str] = None, **kwargs: Any) → dict[source]¶

异步评估轨迹。

参数

prediction (str) – 最终预测的响应。
agent_trajectory (List[Tuple[AgentAction, str]]) – 构成代理轨迹的中间步骤。
input (str) – 代理的输入。
reference (Optional[str]) – 参考答案。
kwargs (Any) –

返回

评价结果。

返回类型

dict

evaluate_agent_trajectory(*, prediction: str, agent_trajectory: Sequence[Tuple[AgentAction, str]], input: str, reference: Optional[str] = None, **kwargs: Any) → dict[来源代码]¶

评估轨迹。