langchain_fireworks.embeddings.FireworksEmbeddings

class langchain_fireworks.embeddings.FireworksEmbeddings

基类: BaseModel, Embeddings

FireworksEmbeddings嵌入模型。

示例

from langchain_fireworks import FireworksEmbeddings

model = FireworksEmbeddings(
    model='nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5'
)

通过解析和验证关键字参数中的输入数据来创建新模型。

如果输入数据无法解析成有效的模型，则引发ValidationError。

参数fireworks_api_key: SecretStr = SecretStr('')

约束条件

• 类型 = 字符串

• 写操作 = True

• 格式 = 密码

参数model : str = 'nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5'

异步aembed_documents(texts: List[str]) → List[List[float]]

异步嵌入文档搜索。

参数

texts (列表[字符串]) – 要嵌入的文本列表。

返回

嵌入列表。

返回类型

列表[列表[浮点数]]

异步aembed_query(text: str) → List[float]

异步嵌入查询文本。

参数

text (字符串) – 要嵌入的文本。

返回

嵌入。

返回类型

列表[浮点数]

embed_documents(texts: List[str]) → List[List[float]]

嵌入文档搜索。

参数

texts (列表[字符串]) –

返回类型

列表[列表[浮点数]]

embed_query(text: str) → List[float]

嵌入查询文本。

参数

text (str) –

返回类型

列表[浮点数]

使用FireworksEmbeddings的示例

• FireworksEmbeddings