`langchain_community.embeddings.baidu_qianfan_endpoint`.QianfanEmbeddingsEndpoint¶

class langchain_community.embeddings.baidu_qianfan_endpoint.QianfanEmbeddingsEndpoint[source]¶

基础：BaseModel，Embeddings

百度千帆嵌入模型。

设置

使用时，您应该安装了 qianfan Python 包，并设置环境变量 QIANFAN_AK 和 QIANFAN_SK。

pip install qianfan
export QIANFAN_AK="your-api-key"
export QIANFAN_SK="your-secret_key"

实例化

from langchain_community.embeddings import QianfanEmbeddingsEndpoint

embeddings = QianfanEmbeddingsEndpoint()

嵌入

# embed the documents
vectors = embeddings.embed_documents([text1, text2, ...])

# embed the query
vectors = embeddings.embed_query(text)

# embed the documents with async
vectors = await embeddings.aembed_documents([text1, text2, ...])

# embed the query with async
vectors = await embeddings.aembed_query(text)

通过解析和验证输入数据（来自关键字参数）来创建一个新模型。

如果输入数据不能解析成有效的模型，则会引发 ValidationError。

参数chunk_size: int = 16¶: 多文本输入时的块大小

参数client: Any = None¶: 千帆客户端

参数endpoint: str = ''¶: 千帆嵌入的端点，如果使用自定义模型，则为必要参数。

参数init_kwargs: Dict[str, Any] [可选]¶: 为千帆客户端初始化的 init_kwargs，例如与千帆资源对象关联以限制 QPS 的 query_per_second。

参数model: str = 'Embedding-V1'¶

您可以从以下链接获取模型名称：[https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Nlks5zkzu](https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Nlks5zkzu)

目前，我们支持 Embedding-V1 和 - Embedding-V1（默认模型） - bge-large-en - bge-large-zh

预置模型映射到端点。如果设置了 endpoint，则 model 将被忽略。

参数model_kwargs: Dict[str, Any] [可选]¶: 使用 do 调用模型时使用的其他参数。

param qianfan_ak: Optional[SecretStr] = None (alias 'api_key')¶

千帆应用API密钥

约束

类型 = 字符串
只写 = 真实
格式 = 密码

param qianfan_sk: Optional[SecretStr] = None (alias 'secret_key')¶

千帆应用密钥

约束

类型 = 字符串
只写 = 真实
格式 = 密码

async aembed_documents(texts: List[str]) → List[List[float]][source]¶

异步文档嵌入搜索。

参数: texts (列表[字符串]) – 要嵌入的文本列表。
返回: 嵌入列表。
返回类型: 列表[列表[float]]

async aembed_query(text: str) → List[float][source]¶

异步查询文本嵌入。

参数: text (字符串) – 要嵌入的文本。
返回: 嵌入。
返回类型: 列表[float]

embed_documents(texts: List[str]) → List[List[float]][source]¶

使用AutoVOT算法对文本文档列表进行嵌入。

参数

texts (列表[字符串]) – 要嵌入的文本文档列表。

返回

输入列表中每个文档的嵌入列表。: 每个嵌入表示为float值列表。

返回类型

列表[列表[float]]

embed_query(text: str) → 列表[float][源代码]¶

嵌入查询文本。

参数: text (字符串) – 要嵌入的文本。
返回: 嵌入。
返回类型: 列表[float]

使用QianfanEmbeddingsEndpoint的示例¶

langchain_community.embeddings.baidu_qianfan_endpoint.QianfanEmbeddingsEndpoint¶

使用QianfanEmbeddingsEndpoint的示例¶

`langchain_community.embeddings.baidu_qianfan_endpoint`.QianfanEmbeddingsEndpoint¶