langchain_community.document_transformers.google_translate.GoogleTranslateTransformer

class langchain_community.document_transformers.google_translate.GoogleTranslateTransformer(project_id: str, *, location: str = 'global', model_id: Optional[str] = None, glossary_id: Optional[str] = None, api_endpoint: Optional[str] = None)

自版本 0.0.32 起弃用：请使用 langchain_google_community.DocAIParser 代替。

使用 Google Cloud Translation 转换文本文档。

参数

• project_id (str) – Google Cloud 项目 ID。

• location (str) – (可选) 转换模型位置。

• model_id (Optional[str]) – (可选) 要使用的转换模型 ID。

• glossary_id (Optional[str]) – (可选) 要使用的翻译词汇表 ID。

• api_endpoint (Optional[str]) – (可选) 要使用的区域端点。

方法

__init__(project_id, *[, location, ...])	param project_id Google Cloud 项目 ID。
atransform_documents(documents, **kwargs)	异步转换文档列表。
transform_documents(documents, **kwargs)	使用 Google Translate 简介文本文档。

__init__(project_id: str, *, location: str = 'global', model_id: Optional[str] = None, glossary_id: Optional[str] = None, api_endpoint: Optional[str] = None) → None

参数

• project_id (str) – Google Cloud 项目 ID。

• location (str) – (可选) 转换模型位置。

• model_id (Optional[str]) – (可选) 要使用的转换模型 ID。

• glossary_id (Optional[str]) – (可选) 要使用的翻译词汇表 ID。

• api_endpoint (Optional[str]) – (可选) 要使用的区域端点。

返回类型

null

asyncatransform_documents(documents: Sequence[Document], **kwargs: Any) → Sequence[Document]

异步转换文档列表。

参数

• documents (Sequence[Document]) – 待转换的文档序列。

• kwargs (Any) –

返回

转换后的文档序列。

返回类型

Sequence[Document]

transform_documents(documents: Sequence[Document], **kwargs: Any) → Sequence[Document]

使用 Google Translate 简介文本文档。

参数

• source_language_code – 输入文件的ISO 639语言代码。

• target_language_code – 输出文件的ISO 639语言代码。关于支持的语言，请参阅：https://cloud.google.com/translate/docs/languages

• mime_type – (可选) 输入文本的媒体类型。选项：text/plain，text/html

• documents (Sequence[Document]) –

• kwargs (Any) –

返回类型

Document[]