langchain_community.document_loaders.unstructured
.UnstructuredAPIFileLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.unstructured.UnstructuredAPIFileLoader(file_path: Union[str, List[str]], *, mode: str = 'single', url: str = 'https://api.unstructuredapp.io/general/v0/general', api_key: str = '', **unstructured_kwargs: Any)[source]¶
自版本 0.2.8 起已弃用:请使用
langchain_unstructured.UnstructuredLoader
代替。使用 Unstructured API 加载文件。
默认情况下,加载器会调用托管在云端的 Unstructured API。如果您在本地运行 unstructured API,您可以在初始化加载器时通过传入 url 参数来更改 API 规则。托管在云端的 Unstructured API 需要API密钥。请参阅以下链接以了解更多关于我们的 API 产品以及如何获取API密钥。
您可以在不同的模式下运行加载器:“single”(单文件),“elements”(分割成元素)和“paged”(分页)。默认的“single”模式将返回一个单一的 langchain 文档对象。如果您使用“elements”模式,unstructured 库将文档分割成例如标题和叙述文本等元素,并将这些作为单独的 langchain 文档对象返回。除了这些后处理模式(这些特定于 LangChain 加载器)之外,Unstructured 还有自己的“chunking”参数用于将元素后处理成更为有用的块,以适应如检索增强生成(RAG)等用例。您可以通过传递额外的 unstructured kwargs 来配置不同的无结构设置。
示例 ```python from langchain_community.document_loaders import UnstructuredAPIFileLoader
- loader = UnstructuredAPIFileLoader(
“example.pdf”, mode=”elements”, strategy=”fast”, api_key=”MY_API_KEY”,
) docs = loader.load()
参考资料
https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/sdk https://docs.unstructured.io/api-reference/api-services/overview https://docs.unstructured.io/open-source/core-functionality/partitioning https://docs.unstructured.io/open-source/core-functionality/chunking
使用文件路径进行初始化。
方法
__init__
(file_path,*[, mode, url, api_key])使用文件路径进行初始化。
文档的懒加载工具。
aload
()将数据加载到文档对象中。
加载文件。
load
()将数据加载到文档对象中。
load_and_split
([text_splitter])加载文档并分割成块。
- 参数
file_path (Union[str, List[str]]) –
mode (str) –
url (str) –
api_key (str) –
unstructured_kwargs (Any) –
- __init__(file_path: Union[str, List[str]], *, mode: str = 'single', url: str = 'https://api.unstructuredapp.io/general/v0/general', api_key: str = '', **unstructured_kwargs: Any)[source]¶
使用文件路径进行初始化。
- 参数
file_path (Union[str, List[str]]) –
mode (str) –
url (str) –
api_key (str) –
unstructured_kwargs (Any) –
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) List[Document]¶
加载数据文档并将它们分割成块。块以Document的形式返回。
不要覆盖此方法。应考虑将其弃用!
- 参数
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回
文档列表。
- 返回类型
List[Document]