langchain_community.document_loaders.tsv.UnstructuredTSVLoader

class langchain_community.document_loaders.tsv.UnstructuredTSVLoader(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[source]

使用 Unstructured 加载 TSV 文件。

与其他 Unstructured 加载器类似，UnstructuredTSVLoader 可用于 “single” 和 “elements” 模式。如果以 “elements” 模式使用加载器，则 TSV 文件将是一个 Unstructured 表格元素。如果以 “elements” 模式使用加载器，则表格的 HTML 表示形式将可用，并在文档元数据的 “text_as_html” 键中。

示例

from langchain_community.document_loaders.tsv import UnstructuredTSVLoader

loader = UnstructuredTSVLoader(“stanley-cups.tsv”, mode=”elements”) docs = loader.load()

用文件路径初始化。

方法

__init__(file_path[, mode])

用文件路径初始化。

alazy_load()

Documents 的懒加载器。

aload()

将数据加载到 Document 对象中。

lazy_load()

加载文件。

load()

将数据加载到 Document 对象中。

load_and_split([text_splitter])

加载 Documents 并将其分割成块。
参数

  • file_path (Union[str, Path]) –

  • mode (str) –

  • unstructured_kwargs (Any) –

__init__(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[source]

用文件路径初始化。

参数

  • file_path (Union[str, Path]) –

  • mode (str) –

  • unstructured_kwargs (Any) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

Documents 的懒加载器。

返回类型

AsyncIterator [Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到 Document 对象中。

返回类型

List [Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

加载文件。

返回类型

Iterator [Document]

load() → List[Document]

将数据加载到 Document 对象中。

返回类型

List [Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并将其分割成块。块作为文档返回。

不要重写此方法。应考虑将其弃用！

参数

text_splitter (可选 [TextSplitter]) - 用于分割文档的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回

文档列表。

返回类型

List [Document]

UnstructuredTSVLoader的示例