langchain_community.document_loaders.rtf.UnstructuredRTFLoader

class langchain_community.document_loaders.rtf.UnstructuredRTFLoader(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)

使用 Unstructured 加载 RTF 文件。

您可以在两种模式中选择运行加载器："single" 和 "elements"。如果您使用 "single" 模式，则文档将以单个 langchain Document 对象的形式返回。如果您使用 "elements" 模式，则未结构化库将文档拆分成元素，如标题和叙事文本。您可以在模式之后传递额外的未结构化 kwargs 以应用不同的未结构化设置。

示例

from langchain_community.document_loaders import UnstructuredRTFLoader

loader = UnstructuredRTFLoader(

“example.rtf”，mode=”elements”，strategy=”fast”，

) docs = loader.load()

参考

https://unstructured-io.github.io/unstructured/bricks.html#partition-rtf

使用文件路径初始化。

参数

• file_path (Union[str, Path]) – 要加载的文件的路径。

• mode (str) – 用作分区的模式。有关详细信息，请参阅 unstructured。默认值“single”。

• **unstructured_kwargs (Any) – 传递到 unstructured 的额外关键字参数。

方法

__init__(file_path[, mode])	使用文件路径初始化。
alazy_load()	Documents 的懒加载。
aload()	将数据加载到 Document 对象中。
lazy_load()	加载文件。
load()	将数据加载到 Document 对象中。
load_and_split([text_splitter])	加载 Documents 并将其拆分为块。

__init__(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)

使用文件路径初始化。

参数

• file_path (Union[str, Path]) – 要加载的文件的路径。

• mode (str) – 用作分区的模式。有关详细信息，请参阅 unstructured。默认值“single”。

• **unstructured_kwargs (Any) – 传递到 unstructured 的额外关键字参数。

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

Documents 的懒加载。

返回类型

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到 Document 对象中。

返回类型

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

加载文件。

返回类型

Iterator[Document]

load() → List[Document]

将数据加载到 Document 对象中。

返回类型

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并将其分割成块。块作为Document返回。

不要重写此方法。应考虑已过时！

参数

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 分割文档时使用的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回

文档列表。

返回类型

List[Document]

使用UnstructuredRTFLoader的示例

• 未结构化