langchain_community.document_loaders.rst.UnstructuredRSTLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.rst.UnstructuredRSTLoader(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[源代码]¶
使用Unstructured加载RST文件。
您可以选择两种模式之一运行加载器：“single”和“elements”。如果使用“single”模式，文档将作为一个langchain Document对象返回。如果使用“elements”模式，unstructured库将文档分割成元素，如标题和叙事文本。您可以在模式之后传递额外的unstructured kwargs来应用不同的unstructured设置。
示例
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredRSTLoader
- loader = UnstructuredRSTLoader(
“example.rst”，模式=”elements”，策略=”fast”，
) docs = loader.load()
参考
https://unstructured-io.github.io/unstructured/bricks.html#partition-rst
使用文件路径初始化。
- 参数
file_path (Union[str, Path]) – 要加载的文件的路径。
mode (str) – 用于分区要使用的模式。有关详情请参阅unstructured。默认为“single”。
**unstructured_kwargs (Any) – 要传递给unstructured的额外关键字参数。
方法
__init__(file_path[, mode])使用文件路径初始化。
Documents的懒加载器。
aload()将数据加载到Document对象中。
加载文件。
load()将数据加载到Document对象中。
load_and_split([text_splitter])加载Documents并分割成块。
- __init__(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[源代码]¶
使用文件路径初始化。
- 参数
file_path (Union[str, Path]) – 要加载的文件的路径。
mode (str) – 用于分区要使用的模式。有关详情请参阅unstructured。默认为“single”。
**unstructured_kwargs (Any) – 要传递给unstructured的额外关键字参数。
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) List[Document]¶
加载文档并将其拆分为块。块作为文档返回。
不要重写此方法。应考虑将其视为已弃用！
- 参数
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于拆分文档的TextSplitter实例。默认使用RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回
文档列表。
- 返回类型
List[Document]