langchain_community.document_loaders.polars_dataframe.PolarsDataFrameLoader

class langchain_community.document_loaders.polars_dataframe.PolarsDataFrameLoader(data_frame: Any, *, page_content_column: str = 'text')[source]

加载“Polars”DataFrame。

使用数据框对象进行初始化。

参数

  • data_frame （Any）– Polars DataFrame对象。

  • page_content_column （str）– 包含页面内容的列的名称。默认为“text”。

方法

__init__(data_frame, ... , page_content_column)

使用数据框对象进行初始化。

alazy_load()

Document的懒加载器。

aload()

将数据加载到Document对象中。

lazy_load()

从数据框中懒加载记录。

load()

将数据加载到Document对象中。

load_and_split([text_splitter])

加载Documents并将其分割成块。
__init__(data_frame: Any, *, page_content_column: str = 'text')[source]

使用数据框对象进行初始化。

参数

  • data_frame （Any）– Polars DataFrame对象。

  • page_content_column （str）– 包含页面内容的列的名称。默认为“text”。

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

Document的懒加载器。

返回类型

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到Document对象中。

返回类型

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document][source]

从数据框中懒加载记录。

返回类型

Iterator[Document]

load() → List[Document]

将数据加载到Document对象中。

返回类型

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要重写此方法。应考虑将其废弃！

参数

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回

文档列表。

返回类型

List[Document]

使用PolarsDataFrameLoader的示例