langchain_community.document_loaders.pdf
.UnstructuredPDFLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.pdf.UnstructuredPDFLoader(file_path: Union[str, List[str], Path, List[Path]], *, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[source]¶
使用 Unstructured 加载 PDF 文件。
您可以选择两种模式之一运行加载器:“single” 和 “elements”。如果使用“single”模式,文档将作为一个单独的 langchain Document 对象返回。如果使用“elements”模式,unstructured 库会将文档分割成诸如标题和叙事文本等元素。您可以在 mode 之后传递额外的 unstructured kwargs 以应用不同的 unstructured 设置。
示例
从langchain_community.document_loaders导入UnstructuredPDFLoader
- loader = UnstructuredPDFLoader(
“example.pdf”,mode=”elements”,strategy=”fast”,
) docs = loader.load()
参考
https://unstructured-io.github.io/unstructured/bricks.html#partition-pdf
用文件路径初始化。
方法
__init__
(file_path, *[, mode])用文件路径初始化。
Documents 的懒加载器。
aload
()将数据加载到 Document 对象中。
加载文件。
load
()将数据加载到 Document 对象中。
load_and_split
([text_splitter])加载 Documents 并分割成块。
- 参数
file_path (Union[str, List[str], Path, List[Path]]) –
mode (str) –
unstructured_kwargs (Any) –
- __init__(file_path: Union[str, List[str], Path, List[Path]], *arguments, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)¶
用文件路径初始化。
- 参数
file_path (Union[str, List[str], Path, List[Path]]) –
mode (str) –
unstructured_kwargs (Any) –
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) List[Document] ¶
加载文档并将它们分割成块。块被作为文档返回。
不要重写此方法。应考虑将其视为已弃用!
- 参数
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回
文档列表。
- 返回类型
列表[Document]