langchain_community.document_loaders.pdf
.PDFPlumberLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.pdf.PDFPlumberLoader(file_path: str, text_kwargs: Optional[Mapping[str, Any]] = None, dedupe: bool = False, headers: Optional[Dict] = None, extract_images: bool = False)[源代码]¶
使用 pdfplumber 加载 PDF 文件。
使用文件路径进行初始化。
属性
source
方法
__init__
(file_path[, text_kwargs, dedupe, ...])使用文件路径进行初始化。
Documents 的懒加载器。
aload
()将数据加载到 Document 对象中。
Documents 的懒加载器。
load
()加载文件。
load_and_split
([text_splitter])加载 Documents 并分割成块。
- 参数
file_path (str) –
text_kwargs (Optional[Mapping[str, Any]]) –
dedupe (bool) –
headers (Optional[Dict]) –
extract_images (bool) –
- __init__(file_path: str, text_kwargs: Optional[Mapping[str, Any]] = None, dedupe: bool = False, headers: Optional[Dict] = None, extract_images: bool = False) None [源代码]¶
使用文件路径进行初始化。
- 参数
file_path (str) –
text_kwargs (Optional[Mapping[str, Any]]) –
dedupe (bool) –
headers (Optional[Dict]) –
extract_images (bool) –
- 返回类型
None
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) List[Document] ¶
加载文档并将它们分割成块。块作为Document返回。
不要重写此方法。应将其视为已弃用!
- 参数
text_splitter(《可选》)[TextSplitter])- 用于分割文档的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回
文档列表。
- 返回类型
List[Document]