langchain_community.document_loaders.pdf
.PDFMinerLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.pdf.PDFMinerLoader(file_path: str, *, headers: Optional[Dict] = None, extract_images: bool = False, concatenate_pages: bool = True)[source]¶
使用 PDFMiner 加载 PDF 文件。
使用文件路径初始化。
- 参数
extract_images (bool) – 是否从 PDF 中提取图片。
concatenate_pages (bool) – 如果为 True,将所有 PDF 页面连接成一个单一文档。否则,每页返回一个文档。
file_path (str) –
headers (Optional[Dict]) –
属性
source
方法
__init__
(file_path, *[, headers, ...])使用文件路径初始化。
Documents 的延迟加载器。
aload
()将数据加载到 Document 对象中。
延迟加载文档。
load
()将数据加载到 Document 对象中。
load_and_split
([text_splitter])加载文档并分割成块。
- __init__(file_path: str, *, headers: Optional[Dict] = None, extract_images: bool = False, concatenate_pages: bool = True) None [source]¶
使用文件路径初始化。
- 参数
extract_images (bool) – 是否从 PDF 中提取图片。
concatenate_pages (bool) – 如果为 True,将所有 PDF 页面连接成一个单一文档。否则,每页返回一个文档。
file_path (str) –
headers (Optional[Dict]) –
- 返回类型
None
- load_and_split(text_splitter : Optional[TextSplitter] = None) List[Document]¶
加载文档并将它们分割成块。块作为文档返回。
不要重写此方法。应考虑将其弃用!
- 参数
text_splitter (可选:TextSplitter) - 用于分割文档的 TextSplitter 实例。默认为 RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回
文档列表。
- 返回类型
列表[Document]