langchain_community.document_loaders.open_city_data.OpenCityDataLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.open_city_data.OpenCityDataLoader(city_id: str, dataset_id: str, limit: int)[source]¶
从 Open City 加载。
使用 dataset_id 初始化。例如：https://dev.socrata.com/foundry/data.sfgov.org/vw6y-z8j6，例如，city_id = data.sfgov.org，例如，dataset_id = vw6y-z8j6。
- 参数
city_id (str) - Open City 城市标识符。
dataset_id (str) - Open City 数据集标识符。
limit (int) - 加载数据的最大文档数。
方法
__init__(city_id, dataset_id, limit)使用 dataset_id 初始化。
Documents 的懒 加载器。
aload()将数据加载到 Document 对象中。
懒加载数据记录。
load()将数据加载到 Document 对象中。
load_and_split([text_splitter])加载 Documents 并分割成块。
- __init__(city_id: str, dataset_id: str, limit: int)[source]¶
使用 dataset_id 初始化。例如：https://dev.socrata.com/foundry/data.sfgov.org/vw6y-z8j6，例如，city_id = data.sfgov.org，例如，dataset_id = vw6y-z8j6。
- 参数
city_id (str) - Open City 城市标识符。
dataset_id (str) - Open City 数据集标识符。
limit (int) - 加载数据的最大文档数。
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) 列表[文档]¶
加载文档并将它们分成块。块以文档的形式返回。
不要重写此方法。应将其视为已过时！
- 参数
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 使用分文档的 TextSplitter 实例。默认为 RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回
文档列表。
- 返回类型
列表[文档]