`langchain_community.document_loaders.odt`.UnstructuredODTLoader¶

class langchain_community.document_loaders.odt.UnstructuredODTLoader(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[source]¶

使用 Unstructured 加载 OpenOffice ODT 文件。

您可以选择两种模式之一运行加载器：“single” 和 “elements”。如果使用“single”模式，文档将作为单个 langchain 文档对象返回。如果使用“elements”模式，非结构化库将文档拆分为标题、正文文本等元素。您可以在模式之后传入额外的非结构化 kwarg，以应用不同的非结构化设置。

示例

from langchain_community.document_loaders import UnstructuredODTLoader

loader = UnstructuredODTLoader(: “example.odt”, mode=”elements”, strategy=”fast”,

) docs = loader.load()

参考资料

https://unstructured-io.github.io/unstructured/bricks.html#partition-odt

参数

file_path (Union[str, Path]) – 要加载的文件的路径。
mode (str) – 加载文件时使用的模式。可以是“single”、“multi”或“all”。默认为“single”。
**unstructured_kwargs (Any) – 传给非结构化的任何 kwarg。

方法

`__init__`(file_path[, mode])	param file_path 要加载的文件的路径。
`alazy_load`()	文档的延迟加载器。
`aload`()	将数据加载到文档对象中。
`lazy_load`()	加载文件。
`load`()	将数据加载到文档对象中。
`load_and_split`([text_splitter])	加载文档并将它们拆分为块。

__init__(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[source]¶

参数

file_path (Union[str, Path]) – 要加载的文件的路径。
mode (str) – 加载文件时使用的模式。可以是“single”、“multi”或“all”。默认为“single”。
**unstructured_kwargs (Any) – 传给非结构化的任何 kwarg。

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]¶

文档的延迟加载器。

返回类型: AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]¶

将数据加载到文档对象中。

返回类型: List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]¶

加载文件。

返回类型: Iterator[Document]

load() → List[Document]¶

将数据加载到文档对象中。

返回类型: List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]¶

加载文档并分割为块。块以Document的形式返回。

不要覆盖此方法。应考虑将其弃用！

参数: text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
返回: 文档列表。
返回类型: 列表[Document]

使用UnstructuredODTLoader的示例¶

langchain_community.document_loaders.odt.UnstructuredODTLoader¶

使用UnstructuredODTLoader的示例¶

`langchain_community.document_loaders.odt`.UnstructuredODTLoader¶