langchain_community.document_loaders.markdown
.UnstructuredMarkdownLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.markdown.UnstructuredMarkdownLoader(file_path: Union[str, List[str], Path, List[Path]], *, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[source]¶
使用 Unstructured 加载 Markdown 文件。
您可以选择两种模式之一来运行加载器:“single” 和 “elements”。如果使用 “single” 模式,文档将作为一个单个 langchain Document 对象返回。如果使用 “elements” 模式,unstructured 库将文档分割成标题、叙述文本等元素。您可以在模式之后传递额外的 unstructured kwargs,以应用不同的无结构设置。
示例
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredMarkdownLoader
- loader = UnstructuredMarkdownLoader(
“example.md”, mode=”elements”, strategy=”fast”,
) docs = loader.load()
参考
https://unstructured-io.github.io/unstructured/core/partition.html#partition-md
用文件路径初始化。
方法
__init__
(file_path, *[, mode])用文件路径初始化。
Documents 的懒加载器。
aload
()将数据加载到 Document 对象中。
加载文件。
load
()将数据加载到 Document 对象中。
load_and_split
([text_splitter])加载 Documents 并分割成块。
- 参数
file_path (Union[str, List[str], Path, List[Path]]) –
mode (str) –
unstructured_kwargs (Any) –
- __init__(file_path: Union[str, List[str], Path, List[Path]], *args, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs)¶
用文件路径初始化。
- 参数
file_path (Union[str, List[str], Path, List[Path]]) –
mode (str) –
unstructured_kwargs (Any) –
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) List[Document] ¶
加载文档并将其拆分为块。块作为文档返回。
不要重写此方法。应考虑将其标记为已弃用!
- 参数
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于拆分文档的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回
文档列表。
- 返回类型
列表[Document]