langchain_community.document_loaders.kinetica_loader
.KineticaLoader¶
- class langchain .document_loaders .kinetica_loader .KineticaLoader(query: str, host: str, username: str, password: str, parameters: Optional[Dict[str, Any]] = None, page_content_columns: Optional[List[str]] = None, metadata_columns: Optional[List[str]] = None)[source]•
从 Kinetica API 加载。
每个文档代表结果中的一行。将 page_content_columns 写入文档的 page_content 中。将 metadata_columns 写入文档的 metadata 中。默认情况下,所有列都写入 page_content,并且不写入 metadata。
初始化 Kinetica 文档加载器。
- 参数
query (str) – 在 Kinetica 中运行的查询。
parameters (Optional[Dict[str, Any]]) – 可选。传递给查询的参数。
page_content_columns (Optional[List[str]]) – 可选。写入文档 page_content 的列。
metadata_columns (Optional[List[str]]) – 可选。写入文档 metadata 的列。
host (str) –
username (str) –
password (str) –
方法
__init__
(query, host, username, password[, ...])初始化 Kinetica 文档加载器。
文档的懒加载器。
aload
()将数据加载到文档对象中。
文档的懒加载器。
load
()将数据加载到文档对象中。
load_and_split
([text_splitter])加载文档并将其拆分为块。
- __init__(query: str, host: str, username: str, password: str, parameters: Optional[Dict[str, Any]] = None, page_content_columns: Optional[List[str]] = None, metadata_columns: Optional[List[str]] = None)[source]¶
初始化 Kinetica 文档加载器。
- 参数
query (str) – 在 Kinetica 中运行的查询。
parameters (Optional[Dict[str, Any]]) – 可选。传递给查询的参数。
page_content_columns (Optional[List[str]]) – 可选。写入文档 page_content 的列。
metadata_columns (Optional[List[str]]) – 可选。写入文档 metadata 的列。
host (str) –
username (str) –
password (str) –
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) List[Document] ¶
加载文档并将其分割成块。块以文档的形式返回。
不要重写此方法。应考虑将其弃用!
- 参数
text_splitter (可选 [TextSplitter]) - 用于分割文档的 TextSplitter 实例。默认为 RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回
文档列表。
- 返回类型
列表 [Document]