langchain_community.document_loaders.image_captions
.ImageCaptionLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.image_captions.ImageCaptionLoader(images: Union[str, Path, bytes, List[Union[str, bytes, Path]]], blip_processor: str = 'Salesforce/blip-image-captioning-base', blip_model: str = 'Salesforce/blip-image-captioning-base')[源代码]¶
加载图像字幕。
默认情况下,该加载器使用预训练的Salesforce BLIP图像字幕模型。 https://hugging-face.cn/Salesforce/blip-image-captioning-base
使用图像数据列表(bytes)或文件路径进行初始化
- 参数
images (Union[str, Path, bytes, List[Union[str, bytes, Path]]]) – 一个图像或图像列表。接受图像数据(bytes)或图像文件路径。
blip_processor (str) – 预训练BLIP处理器的名称。
blip_model (str) – 预训练BLIP模型的名称。
方法
__init__
(images[, blip_processor, blip_model])使用图像数据列表(bytes)或文件路径进行初始化
Document的惰性加载器。
aload
()将数据加载到Document对象中。
Document的惰性加载器。
load
()从图像数据列表或文件路径中加载
load_and_split
([text_splitter])加载Documents并分割成块。
- __init__(images: Union[str, Path, bytes, List[Union[str, bytes, Path]]], blip_processor: str = 'Salesforce/blip-image-captioning-base', blip_model: str = 'Salesforce/blip-image-captioning-base')[源代码]¶
使用图像数据列表(bytes)或文件路径进行初始化
- 参数
images (Union[str, Path, bytes, List[Union[str, bytes, Path]]]) – 一个图像或图像列表。接受图像数据(bytes)或图像文件路径。
blip_processor (str) – 预训练BLIP处理器的名称。
blip_model (str) – 预训练BLIP模型的名称。
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter]) List[Document] ¶
加载文档并将其分割成块。块以文档的形式返回。
不要重写此方法。应考虑将其弃用!
- 参数
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回
文档列表。
- 返回类型
List[Document]