langchain_community.document_loaders.image.UnstructuredImageLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.image.UnstructuredImageLoader(file_path: Union[str, List[str], Path, List[Path]], *, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[来源]¶
使用 Unstructured 加载 PNG 和 JPG 文件。
您可以在两种模式中选择运行加载器：”single”(单独) 和 “elements”(元素)。如果您使用 “single” 模式，文档将作为一个 langchain Document 对象返回。如果您使用 “elements” 模式，未结构化库将文档拆分为标题、叙述文本等元素。您可以在模式之后传递额外的未结构化kwargs，以应用不同的未结构化设置。
示例
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredImageLoader
- loader = UnstructuredImageLoader(
“example.png”, mode=”elements”, strategy=”fast”,
) docs = loader.load()
参考资料
https://unstructured-io.github.io/unstructured/bricks.html#partition-image
使用文件路径初始化。
方法
__init__(file_path, *[, mode])使用文件路径初始化。
文档的延迟加载器。
aload()将数据加载到 Document 对象中。
加载文件。
load()将数据加载到 Document 对象中。
load_and_split([text_splitter])加载文档并拆分为片段。
- 参数
file_path (Union[str, List[str], Path, List[Path]]) –
mode (str) –
unstructured_kwargs (Any) –
- __init__(file_path: Union[str, List[str], Path, List[Path]], *, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)¶
使用文件路径初始化。
- 参数
file_path (Union[str, List[str], Path, List[Path]]) –
mode (str) –
unstructured_kwargs (Any) –
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter]]) List[Document]¶
加载文档并将它们拆分成块。块作为Document返回。
不要重写此方法。应考虑将其视为已弃用！
- 参数
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于拆分文档的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回值
Document列表。
- 返回类型
List[Document]