langchain_community.document_loaders.gcs_file.GCSFileLoader

class langchain_community.document_loaders.gcs_file.GCSFileLoader(project_name: str, bucket: str, blob: str, loader_func: Optional[Callable[[str], BaseLoader]] = None)[source]

自版本 0.0.32 起已弃用: 请使用 langchain_google_community.GCSFileLoader 代替。

从GCS文件加载。

使用存储桶和键名进行初始化。

参数

  • project_name (str) – 要加载的项目名称

  • bucket (str) – GCS存储桶的名称。

  • blob (str) – 要加载的GCS blob的名称。

  • loader_func (Optional[Callable[[str], BaseLoader]]) – 一个加载函数，基于文件路径参数实例化加载程序。如果没有提供，则使用UnstructuredFileLoader。

示例

要使用替代PDF加载程序： >> from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader >> loader = GCSFileLoader(…, loader_func=PyPDFLoader)

要以额外的参数使用UnstructuredFileLoader： >> loader = GCSFileLoader(…, loader_func=lambda x: UnstructuredFileLoader(x, mode=”elements”))

方法

__init__(project_name, bucket, blob[, ...])

使用存储桶和键名进行初始化。

alazy_load()

Documents的懒加载器。

aload()

将数据加载到Document对象中。

lazy_load()

Documents的懒加载器。

load()

加载文档。

load_and_split([text_splitter])

加载Documents并将它们分割成块。
__init__(project_name: str, bucket: str, blob: str, loader_func: Optional[Callable[[str], BaseLoader]] = None)[source]

使用存储桶和键名进行初始化。

参数

  • project_name (str) – 要加载的项目名称

  • bucket (str) – GCS存储桶的名称。

  • blob (str) – 要加载的GCS blob的名称。

  • loader_func (Optional[Callable[[str], BaseLoader]]) – 一个加载函数，基于文件路径参数实例化加载程序。如果没有提供，则使用UnstructuredFileLoader。

示例

要使用替代PDF加载程序： >> from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader >> loader = GCSFileLoader(…, loader_func=PyPDFLoader)

要以额外的参数使用UnstructuredFileLoader： >> loader = GCSFileLoader(…, loader_func=lambda x: UnstructuredFileLoader(x, mode=”elements”))

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

Documents的懒加载器。

返回类型

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到Document对象中。

返回类型

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

Documents的懒加载器。

返回类型

Iterator[Document]

load() → List[Document][source]

加载文档。

返回类型

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并将其分割成块。块以文档的形式返回。

不要重写此方法。它应被视为已弃用！

参数

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回值

文档列表。

返回类型

列表[Document]