langchain_community.document_loaders.email.UnstructuredEmailLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.email.UnstructuredEmailLoader(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[源码]¶
使用 Unstructured 载入电子邮件文件。
支持 .eml 和 .msg 文件格式。您可以通过将 process_attachments=True 传递给加载器构造函数来处理附件，包括电子邮件本身的处理。默认情况下，附件将使用 unstructured 分区函数处理。如果您已知附件的文档类型，可以指定另一个分区函数作为 attachment_partitioner 参数。
示例
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredEmailLoader
loader = UnstructuredEmailLoader("example_data/fake-email.eml", mode="elements") loader.load()
示例
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredEmailLoader
- loader = UnstructuredEmailLoader(
“example_data/fake-email-attachment.eml”, mode="elements", process_attachments=True,
) loader.load()
使用文件路径初始化。
方法
__init__(file_path[, mode])使用文件路径初始化。
Documents 的懒加载器。
aload()将数据载入 Document 对象。
加载文件。
load()将数据载入 Document 对象。
load_and_split([text_splitter])加载 Documents 并分割成块。
- 参数
file_path (Union[str, Path]) –
mode (str) –
unstructured_kwargs (Any) –
- __init__(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[源码]¶
使用文件路径初始化。
- 参数
file_path (Union[str, Path]) –
mode (str) –
unstructured_kwargs (Any) –
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) List[Document]¶
加载文档并将其分割成块。这些块作为文档返回。
不要重写此方法。它应该被认为是已过时！
- 参数
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的 TextSplitter 实例。默认为 RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回值
文档列表。
- 返回类型
List[Document]