langchain_community.document_loaders.dropbox.DropboxLoader

class langchain_community.document_loaders.dropbox.DropboxLoader

基础：BaseLoader，BaseModel

从Dropbox加载文件。

除了常见的文本和PDF文件外，还支持Dropbox Paper文件。

通过解析和验证关键字参数输入数据来创建新模型。

如果输入数据无法解析成有效的模型，则引发ValidationError。

参数dropbox_access_token: str [必需]

Dropbox访问令牌。

参数dropbox_file_paths: Optional[List[str]] = None

要加载的文件路径。

参数dropbox_folder_path: Optional[str] = None

要加载的文件夹路径。

参数recursive: bool = False

标志，指示是否从子文件夹中递归加载文件。

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

Documents的懒加载器。

返回类型

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到Document对象。

返回类型

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

Documents的懒加载器。

返回类型

Iterator[Document]

load() → List[Document][source]

加载文档。

返回类型

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter]= None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块以文档的形式返回。

不要覆盖此方法。应考虑将其弃用！

参数

text_splitter (Optional[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回

文档列表。

返回类型

List[Document]

使用DropboxLoader的示例

• Dropbox