langchain_community.document_loaders.dataframe.BaseDataFrameLoader

class langchain_community.document_loaders.dataframe.BaseDataFrameLoader(data_frame: Any, *, page_content_column: str = 'text')

使用数据框架对象初始化。

参数

• data_frame (Any) – 数据框架对象。

• page_content_column (str) – 包含页面内容的列名称。默认为“text”。

方法

__init__(data_frame, *[, page_content_column])	使用数据框架对象初始化。
alazy_load()	Documents的懒加载器。
aload()	将数据加载到Document对象中。
lazy_load()	从数据框架中懒加载记录。
load()	将数据加载到Document对象中。
load_and_split([text_splitter])	加载Documents并分割成块。

__init__(data_frame: Any, *, page_content_column: str = 'text')

使用数据框架对象初始化。

参数

• data_frame (Any) – 数据框架对象。

• page_content_column (str) – 包含页面内容的列名称。默认为“text”。

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

Documents的懒加载器。

返回类型

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到Document对象中。

返回类型

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

从数据框架中懒加载记录。

返回类型

Iterator[Document]

load() → List[Document]

将数据加载到Document对象中。

返回类型

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并将它们分割成块。块以文档的形式返回。

不要重写此方法。应考虑将其弃用！

参数

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的 TextSplitter 实例。默认为 RecursiveCharacterTextSplitter。

返回

文档列表。

返回类型

List[Document]