langchain_community.document_loaders.csv_loader.UnstructuredCSVLoader

class langchain_community.document_loaders.csv_loader.UnstructuredCSVLoader(file_path: str, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[source]

使用 Unstructured 加载 CSV 文件。

与其它 Unstructured 加载器类似，UnstructuredCSVLoader 可以在“single”和“elements”模式下使用。如果以“elements”模式使用加载器，CSV 文件将是一个单独的 Unstructured 表格元素。如果以“elements”模式使用加载器，表格的 HTML 表示将可在文档元数据的“text_as_html”键中找到。

示例

从 langchain_community.document_loaders.csv_loader 导入 UnstructuredCSVLoader

loader = UnstructuredCSVLoader("stanley-cups.csv", mode="elements") docs = loader.load()

参数

  • file_path (str) – CSV 文件的路径。

  • mode (str) – 加载 CSV 文件时使用的模式。可选。默认为“single”。

  • **unstructured_kwargs (Any) – 传递给 unstructured 的关键字参数。

方法

__init__(file_path[, mode])

参数 file_path

CSV 文件的路径。

alazy_load()

Documents 的懒加载器。

aload()

将数据加载到 Document 对象中。

lazy_load()

加载文件。

load()

将数据加载到 Document 对象中。

load_and_split([text_splitter])

加载 Documents 并分割成块。
__init__(file_path: str, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[source]
参数

  • file_path (str) – CSV 文件的路径。

  • mode (str) – 加载 CSV 文件时使用的模式。可选。默认为“single”。

  • **unstructured_kwargs (Any) – 传递给 unstructured 的关键字参数。

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

Documents 的懒加载器。

返回类型

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到 Document 对象中。

返回类型

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

加载文件。

返回类型

Iterator[Document]

load() → List[Document]

将数据加载到 Document 对象中。

返回类型

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并将其拆分为块。块以Document的形式返回。

不要重写此方法。应考虑将其弃用！

参数

**text_splitter** (可选[TextSplitter]) – 用于拆分文档的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回

文档列表。

返回类型

List[Document]

使用 UnstructuredCSVLoader 的示例