langchain_community.document_loaders.bigquery
.BigQueryLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.bigquery.BigQueryLoader(query: str, project: Optional[str] = None, page_content_columns: Optional[List[str]] = None, metadata_columns: Optional[List[str]] = None, credentials: Optional[Credentials] = None)[source]¶
自版本 0.0.32 起已弃用: 请使用
langchain_google_community.BigQueryLoader
代替。从谷歌云平台 BigQuery 加载。
每个文档代表结果中的一行。将 page_content_columns 写入文档的 page_content。将 metadata_columns 写入文档的 metadata。默认情况下,所有列都写入 page_content,而 metadata 中没有任何内容。
初始化 BigQuery 文档加载器。
- 参数
query (str) – 在 BigQuery 中运行的查询。
project (Optional[str]) – 可选。运行查询的项目。
page_content_columns (Optional[List[str]]) – 可选。写入文档 page_content 的列。
metadata_columns (Optional[List[str]]) – 可选。写入文档 metadata 的列。
credentials (Optional[Credentials]) –
google.auth.credentials.Credentials,可选。用于访问 Google API 的凭据。使用此参数来覆盖
默认凭据,例如使用计算引擎 (google.auth.compute_engine.Credentials) 或服务帐户 (google.oauth2.service_account.Credentials) 凭据直接访问。
方法
__init__
(query[, project, ...])初始化 BigQuery 文档加载器。
Document 的懒加载器。
aload
()将数据加载到 Document 对象中。
Document 的懒加载器。
load
()将数据加载到 Document 对象中。
load_and_split
([text_splitter])加载 Documents 并分割成块。
- __init__(query: str, project: Optional[str] = None, page_content_columns: Optional[List[str]] = None, metadata_columns: Optional[List[str]] = None, credentials: Optional[Credentials] = None)[源代码]¶
初始化 BigQuery 文档加载器。
- 参数
query (str) – 在 BigQuery 中运行的查询。
project (Optional[str]) – 可选。运行查询的项目。
page_content_columns (Optional[List[str]]) – 可选。写入文档 page_content 的列。
metadata_columns (Optional[List[str]]) – 可选。写入文档 metadata 的列。
credentials (Optional[Credentials]) –
google.auth.credentials.Credentials,可选。用于访问 Google API 的凭据。使用此参数来覆盖
默认凭据,例如使用计算引擎 (google.auth.compute_engine.Credentials) 或服务帐户 (google.oauth2.service_account.Credentials) 凭据直接访问。
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) List[Document] §
加载文档并将它们分割成块。块作为文档返回。
不要重写此方法。应考虑将其视为弃用!
- 参数
text_splitter (可选) – 用于分割文档的 TextSplitter 实例。默认为 RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回
文档列表。
- 返回类型
Document列表