langchain_community.document_loaders.azure_ai_data.AzureAIDataLoader

class langchain_community.document_loaders.azure_ai_data.AzureAIDataLoader(url: str, glob: Optional[str] = None)[源代码]

从Azure AI Data加载数据。

使用数据资产或存储位置的URL进行初始化。

属性

url

数据资产或存储位置的URL。

glob_pattern

可选的glob模式来选择文件。

方法

__init__(url[, glob])

使用数据资产或存储位置的URL进行初始化

alazy_load()

Documents的惰性加载器。

aload()

将数据加载到Document对象中。

lazy_load()

Documents的惰性加载器。

load()

将数据加载到Document对象中。

load_and_split([text_splitter])

加载数据并分割为块。
参数

  • url (str) –

  • glob (Optional[str]) –

__init__(url: str, glob: Optional[str] = None)[源代码]

使用数据资产或存储位置的URL进行初始化。

参数

  • url (str) –

  • glob (Optional[str]) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

Documents的惰性加载器。

返回类型

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到Document对象中。

返回类型

][Document]

lazy_load() → Iterator[Document][source]

Documents的惰性加载器。

返回类型

Iterator[Document]

load() → List[Document]

将数据加载到Document对象中。

返回类型

][Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应考虑将其弃用！

参数

text_splitter (可选[TextSplitter]) - 用于分割文档的TextSplitter实例。默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回

文档列表。

返回类型

List[Document]

使用 AzureAIDataLoader 的示例