langchain_community.document_loaders.athena
.AthenaLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.athena.AthenaLoader(query: str, database: str, s3_output_uri: str, profile_name: Optional[str] = None, metadata_columns: Optional[List[str]] = None)[源代码]¶
从 AWS Athena 加载文档。
每个文档代表查询结果中的一行。- 默认情况下,所有列都写入文档的 page_content 中,不写入文档的 metadata。- 如果提供了 metadata_columns,则这些列写入文档的 metadata 中,其余列写入文档的 page_content。
为了认证,AWS 客户端使用此方法自动加载凭证:[https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/credentials.html](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/credentials.html)
如果应使用特定的凭证配置文件,必须从 ~/.aws/credentials 文件中传递要使用的配置文件名。
确保使用的凭证/角色具有访问 Amazon Textract 服务的所需策略。
初始化 Athena 文档加载器。
- 参数
query (str) – 在 Athena 中运行的查询。
database (str) – Athena 数据库。
s3_output_uri (str) – Athena 输出路径。
profile_name (Optional[str]) – 可选。如果在使用配置文件,则 AWS 凭证配置文件。
metadata_columns (Optional[List[str]]) – 可选。写入文档 metadata 的列。
方法
__init__
(query, database, s3_output_uri[, ...])初始化 Athena 文档加载器。
文档的懒加载器。
aload
()将数据加载到文档对象中。
文档的懒加载器。
load
()将数据加载到文档对象中。
load_and_split
([text_splitter])加载文档并将其拆分为块。
- __init__(query: str, database: str, s3_output_uri: str, profile_name: Optional[str] = None, metadata_columns: Optional[List[str]] = None)[源代码]¶
初始化 Athena 文档加载器。
- 参数
query (str) – 在 Athena 中运行的查询。
database (str) – Athena 数据库。
s3_output_uri (str) – Athena 输出路径。
profile_name (Optional[str]) – 可选。如果在使用配置文件,则 AWS 凭证配置文件。
metadata_columns (Optional[List[str]]) – 可选。写入文档 metadata 的列。
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) List[Document] ¶
加载文档并将其分割成块。块将作为文档返回。
不要重写此方法。应考虑将其废弃!
- 参数
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的 TextSplitter 实例。默认为 RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回值
文档列表。
- 返回类型
列表[Document]