langchain_community.document_loaders.airbyte.AirbyteZendeskSupportLoader

class langchain_community.document_loaders.airbyte.AirbyteZendeskSupportLoader(config: Mapping[str, Any], stream_name: str, record_handler: Optional[Callable[[Any, Optional[str]], Document]] = None, state: Optional[Any] = None)[source]

使用 Airbyte 源连接器从 Zendesk Support 加载。

初始化加载器。

参数

  • config (Mapping[str, Any]) – 传递给源连接器的配置。

  • stream_name (str) – 要加载的流的名称。

  • record_handler (Optional[Callable[[Any, Optional[str]], Document]]) – 一个函数，接收一条记录和一个可选的id，返回一个文档。如果为 None，则将记录用作文档。默认为 None。

  • state (Optional[Any]) – 传递给源连接器的状态。默认为 None。

属性

last_state

方法

__init__(config, stream_name[, ...])

初始化加载器。

alazy_load()

文档的懒加载器。

aload()

将数据加载到文档对象中。

lazy_load()

文档的懒加载器。

load()

将数据加载到文档对象中。

load_and_split([text_splitter])

加载文档并分割成块。
__init__(config: Mapping[str, Any], stream_name: str, record_handler: Optional[Callable[[Any, Optional[str]], Document]], state: Optional[Any] = None) → None[来源]

初始化加载器。

参数

  • config (Mapping[str, Any]) – 传递给源连接器的配置。

  • stream_name (str) – 要加载的流的名称。

  • record_handler (Optional[Callable[[Any, Optional[str]], Document]]) – 一个函数，接收一条记录和一个可选的id，返回一个文档。如果为 None，则将记录用作文档。默认为 None。

  • state (Optional[Any]) – 传递给源连接器的状态。默认为 None。

返回类型

None

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

文档的懒加载器。

返回类型

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

返回类型

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

文档的懒加载器。

返回类型

迭代器[文档]

load() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

返回类型

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并将它们分割成块。块作为文档返回。

不要重写此方法。应考虑将其弃用！

参数

text_splitter (可选[TextSplitter]) - 用于分割文档的 TextSplitter 实例。默认为 RecursiveCharacterTextSplitter。

返回

文档列表。

返回类型

列表[Document]

AirbyteZendeskSupportLoader 的使用示例