langchain_experimental.data_anonymizer.deanonymizer_matching_strategies.combined_exact_fuzzy_matching_strategy¶
- langchain_experimental.data_anonymizer.deanonymizer_matching_strategies.combined_exact_fuzzy_matching_strategy(text: str, deanonymizer_mapping: Dict[str, Dict[str, str]], max_l_dist: int = 3) str[源代码]¶
匿名数据还原的混合精确模糊匹配策略。
这是一个推荐策略。
- 参数
text (str) – 需要还原的文本
deanonymizer_mapping (Dict[str, Dict[str, str]]) – 匿名实体与原始实体之间的映射
max_l_dist (int) – 匿名实体与考虑匹配的文本段之间的最大Levenshtein距离
- 返回类型
str
- 匹配示例
Kaenu Reves -> Keanu Reeves John F. Kennedy -> John Kennedy