langchain_experimental.data_anonymizer.deanonymizer_mapping.create_anonymizer_mapping¶
- langchain_experimental.data_anonymizer.deanonymizer_mapping.create_anonymizer_mapping(original_text: str, analyzer_results: List[RecognizerResult], anonymizer_results: EngineResult, is_reversed: bool = False) Dict[str, Dict[str, str]][源代码]¶
- 创建或更新用于匿名化和解匿名化文本的映射。
该方法利用分析和匿名化进程返回的结果。
如果is_reversed为True，它构建从每个原始实体到其匿名化值的映射。
如果is_reversed为False，它构建从每个匿名化实体回到其原始文本值的映射。
如果存在同一类型的多个实体，映射将包括计数以区分它们。例如，如果输入文本中有两个名字，映射将包括NAME_1和NAME_2。
映射示例：
{
- “PERSON”: {
“<original>”: “<anonymized>”, “John Doe”: “Slim Shady”
}, “PHONE_NUMBER”: {
“111-111-1111”: “555-555-5555”
}
- 参数
original_text (str) –
analyzer_results (List[RecognizerResult]) –
anonymizer_results (EngineResult) –
is_reversed (bool) –
- 返回类型
Dict[str, Dict[str, str]]