langchain_experimental.cpal.models
.InterventionModel¶
- class langchain_experimental.cpal.models.InterventionModel[source]¶
基类:
BaseModel
故事干预数据,即初始条件。
>>> intervention.dict() { entity_settings: [ {"name": "bud", "attribute": "pet_count", "value": 12}, {"name": "pat", "attribute": "pet_count", "value": 0}, ], system_settings: None, }
通过解析和验证从关键字参数中传入的输入数据来创建新模型。
如果输入数据无法解析成有效的模型,则引发 ValidationError。
- 参数 entity_settings: List[EntitySettingModel] [必需]¶
- 参数 system_settings: Optional[List[SystemSettingModel]] = None¶