langchain.chains.question_answering.chain.load_qa_chain

langchain.chains.question_answering.chain.load_qa_chain(llm: BaseLanguageModel, chain_type: str = 'stuff', verbose: Optional[bool] = None, callback_manager: Optional[BaseCallbackManager] = None, **kwargs: Any) → BaseCombineDocumentsChain

加载问答链。

参数

• llm (BaseLanguageModel) – 在链中使用的语言模型。

• chain_type (str) – 要使用的文档组合链的类型。应该是“stuff”、“map_reduce”、“map_rerank”或“refine”之一。

• verbose (Optional[bool]) – 链是否应该以详细模式运行。注意，这适用于组成最终链的所有链。

• callback_manager (Optional[BaseCallbackManager]) – 用于链的回调管理器。

• kwargs (Any) –

返回

用于问答的链。

返回类型

BaseCombineDocumentsChain

使用 load_qa_chain 的示例

• Amazon Textract

• 与 Vectara 在文档上进行聊天

• Maritalk

• SageMakerEndpoint