langchain.chains.openai_functions.qa_with_structure.create_qa_with_structure_chain

langchain.chains.openai_functions.qa_with_structure.create_qa_with_structure_chain(llm: langchain_core.language_models.base.BaseLanguageModel, schema: Union[dict, Type[BaseModel]], output_parser: str = 'base', prompt: Optional[Union[langchain_core.prompts.prompt.PromptTemplate, langchain_core.prompts.chat.ChatPromptTemplate]], verbose: bool = False) → langchain.chains.llm.LLMChain[source]
根据模式创建一个问题回答链，返回带有来源的回答。

。

参数

  • llm （langchain_core.language_models.base.BaseLanguageModel）- 用于链的语言模型。

  • schema （Union [dict, BaseModel]）- 用于输出的 Pydantic 模式。

  • output_parser （str）- 要使用的输出解析器。应为 pydantic 或 base 之一。默认为 base。

  • prompt （Optional [Union langchain_core.prompts.prompt.PromptTemplate, langchain_core.prompts.chat.ChatPromptTemplate]）- 为链使用的可选提示。

  • verbose （bool）-

返回类型

LLMChain

返回