`langchain_community.callbacks.tracers.wandb`.WandbTracer¶

class langchain_community.callbacks.tracers.wandb.WandbTracer(run_args: ~typing.Optional[~langchain_community.callbacks.tracers.wandb.WandbRunArgs] = None, io_serializer: ~typing.Callable = <function _serialize_io>, **kwargs: ~typing.Any)[source]¶

将日志记录到 Weights and Biases 的回调处理程序。

此处理程序将记录模型架构和运行轨迹到 Weights and Biases。这将确保 LangChain 的所有活动都记录到 W&B。

初始化 WandbTracer。

参数

run_args (可选[WandbRunArgs]) – (dict, 可选) 传递给 wandb.init() 的参数。如果不提供，则使用不带参数调用 wandb.init()。请参阅 wandb.init 获取更多详细信息。
io_serializer (Callable) – 可调用一个将运行输入输出序列化以存储到 wandb 的函数。默认为 “_serialize_io”
kwargs (任意) –

要使用 W&B 监控所有 LangChain 活动，就像使用任何其他 LangChain 回调一样添加此跟踪器：``` from wandb.integration.langchain import WandbTracer

tracer = WandbTracer() chain = LLMChain(llm, callbacks=[tracer]) # ...end of notebook / script: tracer.finish() ```

属性

`ignore_agent`	忽略代理回调。
`ignore_chain`	忽略链回调。
`ignore_chat_model`	忽略聊天模型回调。
`ignore_custom_event`	忽略自定义事件。
`ignore_llm`	忽略 LLM 回调。
`ignore_retriever`	忽略检索器回调。
`ignore_retry`	忽略重试回调。
`log_missing_parent`
`raise_error`	当发生异常时引发错误。
`run_inline`	是否以行内方式运行回调。

方法

`__init__`([run_args, io_serializer])	初始化 WandbTracer。
`finish`()	等待所有异步进程完成和数据上传。
`on_agent_action`(action, *, run_id[, ...])	在代理动作上运行。
`on_agent_finish`(finish, *, run_id[, ...])	在代理结束时运行。
`on_chain_end`(outputs, *, run_id[, inputs])	结束链运行轨迹。
`on_chain_error`(error, *[, inputs])	处理链运行错误。
`on_chain_start`(serialized, inputs, *, run_id)	启动链运行跟踪。
`on_chat_model_start`(serialized, messages, *, ...)	启动LLM运行的跟踪。
`on_custom_event`(name, data, *, run_id[, ...])	覆盖定义自定义事件的处理器。
`on_llm_end`(response, , run_id, *kwargs)	结束LLM运行的跟踪。
`on_llm_error`(error, , run_id, *kwargs)	处理LLM运行的错误。
`on_llm_new_token`(token, *[, chunk, ...])	在新的LLM令牌上运行。
`on_llm_start`(serialized, prompts, *, run_id)	启动LLM运行的跟踪。
`on_retriever_end`(documents, , run_id, *kwargs)	当Retriever结束运行时触发。
`on_retriever_error`(error, , run_id, *kwargs)	当Retriever出错时触发。
`on_retriever_start`(serialized, query, *, run_id)	当Retriever开始运行时触发。
`on_retry`(retry_state, , run_id, *kwargs)	在重试时运行。
`on_text`(text, *, run_id[, parent_run_id])	在任意文本上运行。
`on_tool_end`(output, , run_id, *kwargs)	结束工具运行的跟踪。
`on_tool_error`(error, , run_id, *kwargs)	处理工具运行的错误。
`on_tool_start`(serialized, input_str, *, run_id)	启动工具运行的跟踪。
`process_model_dict`(run)	用于处理用于 wandb 模型_dict 序列化的运行。

__init__(run_args: ~typing.Optional[~langchain_community.callbacks.tracers.wandb.WandbRunArgs] = None, io_serializer: ~typing.Callable = <function _serialize_io>, **kwargs: ~typing.Any) → None[source]¶

初始化 WandbTracer。

参数

run_args (可选[WandbRunArgs]) – (dict, 可选) 传递给 wandb.init() 的参数。如果不提供，则使用不带参数调用 wandb.init()。请参阅 wandb.init 获取更多详细信息。
io_serializer (Callable) – 可调用一个将运行输入输出序列化以存储到 wandb 的函数。默认为 “_serialize_io”
kwargs (任意) –

返回类型

None

要使用 W&B 监控所有 LangChain 活动，就像添加其他 LangChain 回调一样添加此跟踪器： ``` from wandb.integration.langchain import WandbTracer

tracer = WandbTracer() chain = LLMChain(llm, callbacks=[tracer]) # …end of notebook / script: tracer.finish() ```

finish() → None[source]¶

等待所有异步进程完成和数据上传。

wandb.finish() 的代理。

返回类型: None

on_agent_action(action: AgentAction, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any¶

在代理动作上运行。

参数

action (AgentAction) – 代理动作。
run_id (UUID) – 运行 ID。这是当前运行的唯一标识符。
parent_run_id (UUID) – 父运行 ID。这是父运行的唯一标识符。
kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

返回类型

Any

on_agent_finish(finish: AgentFinish, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any¶

在代理结束时运行。

参数

finish (AgentFinish) – 代理完成。
run_id (UUID) – 运行 ID。这是当前运行的唯一标识符。
parent_run_id (UUID) – 父运行 ID。这是父运行的唯一标识符。
kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

返回类型

Any

on_chain_end(outputs: Dict[str, Any], *, run_id: UUID, inputs: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) → Run¶

结束链运行轨迹。

参数

outputs (Dict[str, Any]) – 链的输出。
run_id (UUID) – 运行ID。
inputs (Optional[Dict[str, Any]]) – 链的输入。默认为None。
kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_chain_error(error: BaseException, *, inputs: Optional[Dict[str, Any]] = None, run_id: UUID, **kwargs: Any) → Run¶

处理链运行错误。

参数

error (BaseException) – 错误。
inputs (Optional[Dict[str, Any]]) – 链的输入。默认为None。
run_id (UUID) – 运行ID。
kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_chain_start(serialized: Dict[str, Any], inputs: Dict[str, Any], *, run_id: UUID, tags: Optional[List[str]] = None, parent_run_id: Optional[UUID] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, run_type: Optional[str] = None, name: Optional[str] = None, **kwargs: Any) → [langchain_core.tracers.schemas.Run](../tracers/langchain_core.tracers.schemas.Run#langchain_core.tracers.schemas.Run)¶

启动链运行跟踪。

参数

serialized (Dict[str, Any]) – 序列化的链式结构。
inputs (Dict[str, Any]) – 链式结构的输入参数。
run_id (UUID) – 运行ID。
tags (Optional[List[str]]) – 运行的标签。默认为 None。
parent_run_id (Optional[UUID]) – 父运行的 ID。默认为 None。
metadata (Optional[Dict[str, Any]]) – 运行的元数据。默认为 None。
run_type (Optional[str]) – 运行的类型。默认为 None。
name (Optional[str]) – 运行的名称。
kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_chat_model_start(serialized: Dict[str, Any], messages: List[List[BaseMessage], *, run_id: UUID, tags: Optional[List[str]] = None, parent_run_id: Optional[UUID] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, name: Optional[str] = None, **kwargs: Any) → Run¶

启动LLM运行的跟踪。

参数

serialized (Dict[str, Any]) – 序列化模型。
messages (List[List[BaseMessage]]) – 用于启动聊天的消息。
run_id (UUID) – 运行ID。
tags (Optional[List[str]]) – 运行的标签。默认为 None。
parent_run_id (Optional[UUID]) – 父运行的 ID。默认为 None。
metadata (Optional[Dict[str, Any]]) – 运行的元数据。默认为 None。
name (Optional[str]) – 运行的名称。
kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_custom_event(name: str, data: Any, *, run_id: UUID, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) → Any¶

覆盖定义自定义事件的处理器。

参数

name (str) – 自定义事件的名称。
data (Any) – 自定义事件的数据。格式应与用户指定的格式相匹配。
run_id (UUID) – 运行的ID。
tags (Optional[][str]]) – 与自定义事件关联的标签（包括继承的标签）。

metadata (Optional[][]str,Any) – 与自定义事件关联的元数据（包括继承的元数据）。

kwargs (任意) –

返回类型

Any

新增于版本 0.2.15。

on_llm_end(response: LLMResult, *, run_id: UUID, **kwargs: Any) → Run¶

结束LLM运行的跟踪。

参数

response (LLMResult) – 响应。

run_id (UUID) – 运行ID。

kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_llm_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, **kwargs: Any) → Run¶

处理LLM运行的错误。

参数

error (BaseException) – 错误。

run_id (UUID) – 运行ID。

kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_llm_new_token(token: str, *, chunk: Optional[Union[GenerationChunk, ChatGenerationChunk]]] = None, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Run¶

在新的 LLM 令牌上运行。仅在启用流时可用。

参数

token (str) – 令牌。

chunk (Optional[Union[GenerationChunk, ChatGenerationChunk]]) – 块。默认为 None。

run_id (UUID) – 运行ID。

parent_run_id (Optional[UUID]) – 父运行的 ID。默认为 None。

kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_llm_start(serialized: Dict[str, Any]], prompts: List[str], *, run_id: UUID, tags: Optional[List[str]] = None, parent_run_id: Optional[UUID] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, name: Optional[str] = None, **kwargs: Any) → Run¶

启动LLM运行的跟踪。

参数

serialized (Dict[str, Any]) – 序列化模型。

prompts (List[str]) – 用于启动 LLM 的提示。

run_id (UUID) – 运行ID。

tags (Optional[List[str]]) – 运行的标签。默认为 None。

parent_run_id (Optional[UUID]) – 父运行的 ID。默认为 None。

metadata (Optional[Dict[str, Any]]) – 运行的元数据。默认为 None。

name (Optional[str]) – 运行的名称。

kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_retriever_end(documents: Sequence[Document], *, run_id: UUID, **kwargs: Any) → Run¶

当Retriever结束运行时触发。

参数

文档 (序列[Document]) – 文档。

run_id (UUID) – 运行ID。

kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_retriever_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, **kwargs: Any) → Run¶

当Retriever出错时触发。

参数

error (BaseException) – 错误。

run_id (UUID) – 运行ID。

kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_retriever_start(serialized: Dict[str, Any], query: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, name: Optional[str] = None, **kwargs: Any) → Run¶

当Retriever开始运行时触发。

参数

serialized (字典[字符串, 任何值]) – 序列化检索器。

查询 (字符串) – 查询。

run_id (UUID) – 运行ID。

parent_run_id (Optional[UUID]) – 父运行的 ID。默认为 None。

tags (Optional[List[str]]) – 运行的标签。默认为 None。

metadata (Optional[Dict[str, Any]]) – 运行的元数据。默认为 None。

name (Optional[str]) – 运行的名称。

kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_retry(retry_state: RetryCallState, *, run_id: UUID, **kwargs: Any) → Run¶

在重试时运行。

参数

retry_state (RetryCallState) – 重试状态。

run_id (UUID) – 运行ID。

kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_text(text: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any¶

在任意文本上运行。

参数

text (str) – 文本。

run_id (UUID) – 运行 ID。这是当前运行的唯一标识符。

parent_run_id (UUID) – 父运行 ID。这是父运行的唯一标识符。

kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

返回类型

Any

on_tool_end(output: Any, *, run_id: UUID, **kwargs: Any) → Run¶

结束工具运行的跟踪。

参数

output (Any) – 工具的输出。

run_id (UUID) – 运行ID。

kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_tool_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, **kwargs: Any) → Run¶

处理工具运行的错误。

参数

error (BaseException) – 错误。

run_id (UUID) – 运行ID。

kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

on_tool_start(serialized: Dict[str, Any], input_str: str, *, run_id: UUID, tags: Optional[List[str]] = None, parent_run_id: Optional[UUID] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, name: Optional[str] = None, inputs: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) → Run¶

启动工具运行的跟踪。

参数

serialized (Dict[str, Any]) – 序列化工具。

input_str (str) – 输入字符串。

run_id (UUID) – 运行ID。

tags (Optional[List[str]]) – 运行的标签。默认为 None。

parent_run_id (Optional[UUID]) – 父运行的 ID。默认为 None。

metadata (Optional[Dict[str, Any]]) – 运行的元数据。默认为 None。

name (Optional[str]) – 运行的名称。

inputs (Optional[Dict[str, Any]]) – 工具的输入。

kwargs (Any) – 额外参数。

返回

运行。

返回类型

运行

process_model_dict(run: Run) → Optional[Dict[str, Any]][源代码]¶

用于处理运行数据以进行 wandb 模型字典序列化的工具。:param run: 待处理的运行。:return: 将模型字典转换为传递给 WBTraceTree。

参数

run (Run) –

返回类型

可选[字典[字符串, 任意类型]]

langchain_community.callbacks.tracers.wandb.WandbTracer¶

`langchain_community.callbacks.tracers.wandb`.WandbTracer¶