langchain_community.callbacks.sagemaker_callback
.SageMakerCallbackHandler¶
- class langchain_community.callbacks.sagemaker_callback.SageMakerCallbackHandler(run: Any)[source]¶
回调处理程序,用于将提示工件和指标记录到 SageMaker Experiments。
- 参数
run (sagemaker.experiments.run.Run) – 实验记录的 Run 对象。
初始化回调处理程序。
属性
ignore_agent
是否忽略 Agent 回调。
ignore_chain
是否忽略 Chain 回调。
ignore_chat_model
是否忽略 Chat Model 回调。
ignore_custom_event
忽略自定义事件。
ignore_llm
是否忽略 LLM 回调。
ignore_retriever
是否忽略 Retriever 回调。
ignore_retry
是否忽略重试回调。
raise_error
如果发生异常,是否引发错误。
run_inline
是否内联运行回调。
方法
__init__
(run)初始化回调处理程序。
重置步骤并删除临时本地目录。
jsonf
(data, data_dir, filename[, is_output])将输入数据记录为 json 文件工件。
on_agent_action
(action, **kwargs)在 Agent 操作时运行。
on_agent_finish
(finish, **kwargs)当 Agent 结束运行时运行。
on_chain_end
(outputs, **kwargs)当 Chain 结束运行时运行。
on_chain_error
(error, **kwargs)当 Chain 发生错误时运行。
on_chain_start
(serialized, inputs, **kwargs)当 Chain 开始运行时运行。
on_chat_model_start
(serialized, messages, *, ...)当聊天模型开始运行时运行。
on_custom_event
(name, data, *, run_id[, ...])重写以定义自定义事件的处理程序。
on_llm_end
(response, **kwargs)当 LLM 结束运行时运行。
on_llm_error
(error, **kwargs)当 LLM 发生错误时运行。
on_llm_new_token
(token, **kwargs)当 LLM 生成新令牌时运行。
on_llm_start
(serialized, prompts, **kwargs)当 LLM 启动时运行。
on_retriever_end
(documents, *, run_id[, ...])当 Retriever 结束运行时运行。
on_retriever_error
(error, *, run_id[, ...])当 Retriever 发生错误时运行。
on_retriever_start
(serialized, query, *, run_id)当 Retriever 开始运行时运行。
on_retry
(retry_state, *, run_id[, parent_run_id])在重试事件时运行。
on_text
(text, **kwargs)当 Agent 结束时运行。
on_tool_end
(output, **kwargs)当 Tool 结束运行时运行。
on_tool_error
(error, **kwargs)当 Tool 发生错误时运行。
on_tool_start
(serialized, input_str, **kwargs)当 Tool 开始运行时运行。
- jsonf(data: Dict[str, Any], data_dir: str, filename: str, is_output: Optional[bool] = True) None [source]¶
将输入数据记录为 json 文件工件。
- 参数
data (Dict[str, Any]) –
data_dir (str) –
filename (str) –
is_output (Optional[bool]) –
- 返回类型
None
- on_agent_action(action: AgentAction, **kwargs: Any) Any [source]¶
在 Agent 操作时运行。
- 参数
action (AgentAction) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
Any
- on_agent_finish(finish: AgentFinish, **kwargs: Any) None [source]¶
当 Agent 结束运行时运行。
- 参数
finish (AgentFinish) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_chain_end(outputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) None [source]¶
当 Chain 结束运行时运行。
- 参数
outputs (Dict[str, Any]) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_chain_error(error: BaseException, **kwargs: Any) None [source]¶
当 Chain 发生错误时运行。
- 参数
error (BaseException) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_chain_start(serialized: Dict[str, Any], inputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) None [source]¶
当 Chain 开始运行时运行。
- 参数
serialized (Dict[str, Any]) –
inputs (Dict[str, Any]) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_chat_model_start(serialized: Dict[str, Any], messages: List[List[BaseMessage]], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) Any ¶
当聊天模型开始运行时运行。
- 注意:此方法为聊天模型调用。如果您正在实现
非聊天模型的处理程序,您应该使用 on_llm_start 代替。
- 参数
serialized (Dict[str, Any]) – 序列化的聊天模型。
messages (List[List[BaseMessage]]) – 消息。
run_id (UUID) – 运行 ID。这是当前运行的 ID。
parent_run_id (UUID) – 父运行 ID。这是父运行的 ID。
tags (Optional[List[str]]) – 标签。
metadata (Optional[Dict[str, Any]]) – 元数据。
kwargs (Any) – 附加关键字参数。
- 返回类型
Any
- on_custom_event(name: str, data: Any, *, run_id: UUID, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) Any ¶
重写以定义自定义事件的处理程序。
- 参数
name (str) – 自定义事件的名称。
data (Any) – 自定义事件的数据。格式将与用户指定的格式匹配。
run_id (UUID) – 运行的 ID。
tags (Optional[List[str]]) – 与自定义事件关联的标签(包括继承的标签)。
metadata (Optional[Dict[str, Any]]) – 与自定义事件关联的元数据(包括继承的元数据)。
kwargs (Any) –
- 返回类型
Any
0.2.15 版本新增。
- on_llm_end(response: LLMResult, **kwargs: Any) None [source]¶
当 LLM 结束运行时运行。
- 参数
response (LLMResult) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_llm_error(error: BaseException, **kwargs: Any) None [source]¶
当 LLM 发生错误时运行。
- 参数
error (BaseException) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_llm_new_token(token: str, **kwargs: Any) None [source]¶
当 LLM 生成新令牌时运行。
- 参数
token (str) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_llm_start(serialized: Dict[str, Any], prompts: List[str], **kwargs: Any) None [source]¶
当 LLM 启动时运行。
- 参数
serialized (Dict[str, Any]) –
prompts (List[str]) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_retriever_end(documents: Sequence[Document], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any ¶
当 Retriever 结束运行时运行。
- 参数
documents (Sequence[Document]) – 检索到的文档。
run_id (UUID) – 运行 ID。这是当前运行的 ID。
parent_run_id (UUID) – 父运行 ID。这是父运行的 ID。
kwargs (Any) – 附加关键字参数。
- 返回类型
Any
- on_retriever_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any ¶
当 Retriever 发生错误时运行。
- 参数
error (BaseException) – 发生的错误。
run_id (UUID) – 运行 ID。这是当前运行的 ID。
parent_run_id (UUID) – 父运行 ID。这是父运行的 ID。
kwargs (Any) – 附加关键字参数。
- 返回类型
Any
- on_retriever_start(serialized: Dict[str, Any], query: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) Any ¶
当 Retriever 开始运行时运行。
- 参数
serialized (Dict[str, Any]) – 序列化的 Retriever。
query (str) – 查询。
run_id (UUID) – 运行 ID。这是当前运行的 ID。
parent_run_id (UUID) – 父运行 ID。这是父运行的 ID。
tags (Optional[List[str]]) – 标签。
metadata (Optional[Dict[str, Any]]) – 元数据。
kwargs (Any) – 附加关键字参数。
- 返回类型
Any
- on_retry(retry_state: RetryCallState, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any ¶
在重试事件时运行。
- 参数
retry_state (RetryCallState) – 重试状态。
run_id (UUID) – 运行 ID。这是当前运行的 ID。
parent_run_id (UUID) – 父运行 ID。这是父运行的 ID。
kwargs (Any) – 附加关键字参数。
- 返回类型
Any
- on_text(text: str, **kwargs: Any) None [source]¶
当 Agent 结束时运行。
- 参数
text (str)
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_tool_end(output: Any, **kwargs: Any) None [source]¶
当 Tool 结束运行时运行。
- 参数
output (Any)
kwargs (Any) –
- 返回类型
None